Google Tensor G5 vs MediaTek Dimensity 8200

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G5 та MediaTek Dimensity 8200 — це два ARM-чипи, що належать до різних поколінь. Tensor G5, анонсований у 2025 році, виготовляється за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як Dimensity 8200 вийшов у 2022 році. Обидва чипи мають 8 ядер, але відрізняються архітектурою, частотою та енергоефективністю. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики та результати тестів.

Google Tensor G5 Google Tensor G5 25
vs
MediaTek Dimensity 8200 MediaTek Dimensity 8200 54

Короткий висновок. Google Tensor G5 випереджає Dimensity 8200 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими балами в AnTuTu (1 445 942 проти 928 567) та Geekbench 6 (одноядерний 2267 проти 1224, багатоядерний 5712 проти 3891). Однак Dimensity 8200 має кращу енергоефективність (100 балів проти 0). Вибір залежить від пріоритетів: максимальна продуктивність чи енергозбереження.

Основні відмінності

  • Техпроцес: Tensor G5 використовує 3-нм техпроцес TSMC, тоді як Dimensity 8200 — старіший 4-нм.
  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має вищі одно- та багатоядерні бали в Geekbench 6 (2267/5712 проти 1224/3891).
  • Продуктивність GPU: Tensor G5 набирає 490 471 бал у GPU-тесті AnTuTu проти 238 740 у Dimensity 8200.
  • Енергоефективність: Dimensity 8200 отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Tensor G5 — 0.
  • Дата виходу: Tensor G5 анонсований у серпні 2025 року, Dimensity 8200 — у грудні 2022 року.

AnTuTu 10

CPU 321891 258456
GPU 490471 238740
Memory 321568 189303
UX 312012 242068
Total score 1445942 928567

GeekBench 6

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525 		1x 3,1 ГГц – Cortex A78
3x 3 ГГц – Cortex A78
4x 2 ГГц – Cortex A55
Кількість ядер 8 8
Частота 3400 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 3 нм 4 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 950 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 1442 Гфлопс

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так MediaTek APU 580

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2960 x 1440
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 320 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9 		- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.4 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Грудень 2022 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 має значно потужніший GPU (490 471 бал в AnTuTu проти 238 740), тому він забезпечує вищу продуктивність в іграх.

Який чип енергоефективніший?

MediaTek Dimensity 8200 отримує 100 балів за енергоефективність, що свідчить про його кращу оптимізацію енергоспоживання порівняно з Tensor G5.

Чи варто купувати пристрій з Tensor G5 замість Dimensity 8200?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність CPU та GPU, Tensor G5 є кращим вибором. Якщо ж пріоритет — автономність, Dimensity 8200 може бути доцільнішим.

Який чип новіший?

Google Tensor G5 вийшов у 2025 році, тоді як MediaTek Dimensity 8200 — у 2022 році. Tensor G5 є більш сучасним рішенням.

Який чип має кращий AI-блок?

На основі наявних даних важко зробити однозначний висновок, оскільки показники AI-блока не наведені. Однак Tensor G5 має вищі загальні бали, що може свідчити про кращу продуктивність AI.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.