Google Tensor G5 vs MediaTek MT6737

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G5 і MediaTek MT6737 — це два ARM-чипи з різних епох. Tensor G5, випущений у 2025 році, виготовлений за 3-нм техпроцесом TSMC і пропонує сучасну архітектуру ARMv9.2-A. MediaTek MT6737, представлений у 2016 році, є бюджетним рішенням для початкових пристроїв. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в продуктивності CPU, GPU, енергоефективності, AI-можливостях та результатах бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно перевершує MediaTek MT6737 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами бенчмарків: AnTuTu 10 (1 445 942 проти 59 089) та Geekbench 6 (одноядерний 2267 проти 141, багатоядерний 5712 проти 594). Однак MT6737 має вищий показник енергоефективності (100 проти 0), що може бути важливим для бюджетних пристроїв. Tensor G5 також підтримує новітні AI-технології завдяки архітектурі ARMv9.2-A, тоді як MT6737 обмежений старими стандартами.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має 8 ядер (1x Cortex-X4, 5x Cortex-A725, 2x Cortex-A525) з частотою до 3.4 ГГц, тоді як MT6737 — 4 ядра Cortex-A53 з частотою до 1.3 ГГц. Результати Geekbench 6: Tensor G5 — 2267/5712, MT6737 — 141/594.
  • Продуктивність GPU: Tensor G5 набирає 490 471 бал у GPU-тесті AnTuTu, що в рази більше за 2 974 бали MT6737. Це робить Tensor G5 придатним для сучасних ігор, а MT6737 — лише для базових завдань.
  • Техпроцес: Tensor G5 виготовлено за 3-нм технологією TSMC, що забезпечує високу енергоефективність та продуктивність. MT6737 використовує застарілий 28-нм техпроцес, що призводить до більшого енергоспоживання.
  • AI-блок: Tensor G5 підтримує інструкції ARMv9.2-A та має вбудований AI-прискорювач, що дозволяє виконувати складні завдання машинного навчання. MT6737 не має спеціалізованого AI-блоку.
  • Енергоефективність: За даними, MT6737 має оцінку енергоефективності 100, а Tensor G5 — 0. Однак це може бути пов'язано з різними методиками вимірювання; на практиці 3-нм чип має бути ефективнішим.

AnTuTu 10

CPU 321891 16596
GPU 490471 2974
Memory 321568 27828
UX 312012 11691
Total score 1445942 59089

GeekBench 6

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
4x 1.3 ГГц – Cortex-A53
Кількість ядер 8 4
Частота 3400 МГц 1300 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8-A
Техпроцес 3 нм 28 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 650 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 20,8 Гфлопс

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Немає

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR3
Шина 4x 16 Біт 1x 32 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 3 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 eMMC 5.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 1280 x 720
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 13 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 1K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 1080p при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Немає
Wi-Fi 7 4
Bluetooth 5.4 4.1
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Січень 2016 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 значно потужніший: його GPU-підсистема набирає 490 471 бал в AnTuTu, що дозволяє запускати сучасні ігри на високих налаштуваннях. MediaTek MT6737 підходить лише для найпростіших ігор.

Чи варто купувати пристрій з MediaTek MT6737 у 2025 році?

Ні, цей чип застарів: його продуктивність CPU та GPU низька, він не підтримує сучасні AI-функції та має обмежену підтримку мереж. Краще обрати пристрій з Tensor G5 або іншим сучасним чипом.

Який чип енергоефективніший?

Формально MT6737 має вищий показник енергоефективності, але Tensor G5 виготовлений за 3-нм техпроцесом, що зазвичай забезпечує кращу енергоефективність при високому навантаженні. Різниця в оцінках може бути через різні методики тестування.

Чи підтримують ці чипи AI-функції?

Tensor G5 має вбудований AI-прискорювач та підтримку ARMv9.2-A, що дозволяє виконувати завдання штучного інтелекту. MediaTek MT6737 не має спеціалізованого AI-блоку.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Google Tensor G5 значно випереджає MT6737: AnTuTu 10 — 1 445 942 проти 59 089, Geekbench 6 одноядерний — 2267 проти 141, багатоядерний — 5712 проти 594.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.