Google Tensor vs Apple A11 Bionic
Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарківПорівнюємо два ARM-чипи різних поколінь: Google Tensor, випущений у 2021 році, та Apple A11 Bionic, що дебютував у 2017 році. Обидва чипи використовуються в смартфонах, але мають суттєві відмінності в архітектурі, продуктивності та функціональності. Розглянемо їхні характеристики, результати тестів та особливості, щоб визначити, який з них краще відповідає сучасним вимогам.
Короткий висновок. Google Tensor значно перевершує Apple A11 Bionic за загальною продуктивністю (загальний бал 909498 проти 488688) та швидкістю CPU (250722 проти 168101). Tensor також має кращу продуктивність в іграх (43 бали проти 7) та вищі результати в одно- та багатоядерних тестах. Однак обидва чипи демонструють однакову енергоефективність (100 балів). Якщо вам потрібен сучасний чип з високою продуктивністю та AI-можливостями, Google Tensor є кращим вибором.
Основні відмінності
- Google Tensor має значно вищий загальний бал у бенчмарку (909498) порівняно з Apple A11 Bionic (488688).
- Продуктивність CPU у Tensor (250722) майже на 50% вища, ніж у A11 Bionic (168101).
- У тесті продуктивності в іграх Google Tensor отримує 43 бали, тоді як Apple A11 Bionic — лише 7 балів.
- Одноядерна продуктивність Tensor (1317 балів) перевищує A11 Bionic (1087 балів), а багатоядерна — 3208 проти 2346.
- Google Tensor випущений у 2021 році, тоді як Apple A11 Bionic — у 2017, що пояснює різницю в технологіях та функціях.
AnTuTu 10
| CPU | 250722 | 168101 |
| GPU | 324786 | 120096 |
| Memory | 143829 | 100132 |
| UX | 190161 | 100359 |
| Total score | 909498 | 488688 |
GeekBench 6
| Asset compression | 134.4 MB/sec | 104 MB/sec |
| HTML 5 Browser | 86.7 pages/sec | 53.7 pages/sec |
| PDF Renderer | 103.4 Mpixels/sec | 50.2 Mpixels/sec |
| Image detection | 70.5 images/sec | 15.5 images/sec |
| HDR | 92.1 Mpixels/sec | 83.7 Mpixels/sec |
| Background blur | 10.1 images/sec | 9.18 images/sec |
| Photo processing | 32.8 images/sec | 30.7 images/sec |
| Ray tracing | 3.79 Mpixels/sec | 3.19 Mpixels/sec |
3DMark
| Stability | 56% | 71% |
| Graphics test | 37 FPS | 20 FPS |
| Score | 6194 | 3432 |
Центральний процесор
| Архітектура |
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1 2x 2.25 ГГц – Cortex A76 4x 1.8 ГГц – Cortex A55 |
2x 2.39 ГГц – Monsoon 4x 1.42 ГГц – Mistral |
| Кількість ядер | 8 | 6 |
| Частота | 2800 МГц | 2390 МГц |
| Набір інструкцій | ARMv8.2-A | ARMv8-A |
| Кеш L2 | 3 МБ | 8 МБ |
| Кеш L3 | 4 МБ | - |
| Техпроцес | 5 нм | 10 нм |
| TDP (Sustained) | 5.6 Вт | 8 Вт |
| Виробництво | Samsung | TSMC |
Графічний прискорювач
| GPU | Mali-G78 MP20 | Apple A11 GPU |
| Архітектура | Valhall 2nd gen | Apple Bionic GPU |
| Частота GPU | 848 МГц | 1066 МГц |
| Обчислювальних блоків | 20 | 3 |
| Шейдерних блоків | 64 | 64 |
| Всього шейдерів | 1280 | 192 |
| FLOPS | 2170.9 Гфлопс | 409.3 Гфлопс |
| Версія Vulkan | 1.3 | - |
| Версія OpenCL | 2.0 | - |
Штучний інтелект
| Нейронний процесор | Tensor Processing Unit | Apple Neural Engine |
Оперативна пам'ять
| Тип пам'яті | LPDDR5 | LPDDR4X |
| Частота пам'яті | 3200 МГц | 2133 МГц |
| Шина | 4x 16 Біт | 4x 16 Біт |
| Пропускна здатність | До 51,2 Гбіт/с | До 34.1 Гбіт/сек |
| Об'єм | До 12 ГБ | До 4 ГБ |
Мультимедіа (ISP)
| Тип накопичувача | UFS 3.1 | NVMe |
| Макс. роздільна здатність дисплея | 3840 x 2160 | 2436 x 1125 |
| Макс. роздільна здатність фотокамери | 1x 200 МП, 2x 32 МП | 1x 32 МП, 2x 12 МП |
| Запис відео | 4K при 60FPS | 4K при 60FPS |
| Відтворення відео | 4K при 60FPS | 4K при 60FPS |
| Підтримка кодеків |
- H.264 - H.265 - AV1 - VP9 |
- H.264 - H.265 - Motion JPEG |
| Аудіо |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
Зв'язок та мережі
| Модем | Exynos 5300g | - |
| Підтримка 4G | LTE Cat. 24 | LTE Cat. 12 |
| Підтримка 5G | Так | Немає |
| Швидкість завантаження | До 7350 Мбіт/с | До 600 Мбіт/с |
| Швидкість завантаження | До 3670 Мбіт/с | До 150 Мбіт/с |
| Wi-Fi | 6 | 5 |
| Bluetooth | 5.2 | 5.0 |
| Навігація | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo |
Загальна інформація
| Дата анонсу | Жовтень 2021 року | вересень 2017 року |
| Клас | Флагман | Флагман |
| Номер моделі | S5E9845 | APL1W72 |
| Офіційний сайт | Сайт Google Tensor | - |