Google Tensor vs Apple A12 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі ARM-чипів Google Tensor та Apple A12 Bionic представляють різні покоління та підходи. Tensor, випущений у 2021 році, орієнтований на AI-обчислення та інтеграцію з сервісами Google, тоді як A12 Bionic (2018) став одним із перших 7-нм чипів Apple. Порівняємо їхні характеристики, результати тестів та енергоефективність, щоб визначити, який чип краще відповідає сучасним завданням.

Короткий висновок. Google Tensor випереджає Apple A12 Bionic за загальною продуктивністю (загальний бал 909498 проти 689680) та багатоядерною швидкістю (3208 проти 2837). Tensor також демонструє кращі результати в обробці зображень та веб-перегляді. Однак A12 Bionic має вищий одноядерний показник (1292 проти 1317, різниця мінімальна) і трохи кращу енергоефективність за деякими тестами. Загалом Tensor є більш потужним варіантом для сучасних додатків, тоді як A12 Bionic залишається енергоефективним рішенням для базових завдань.

Основні відмінності

  • Google Tensor має вищий загальний бал (909498) порівняно з Apple A12 Bionic (689680), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У тесті Multi-Core Score Tensor набирає 3208 балів, тоді як A12 Bionic — 2837, що дає перевагу в багатозадачності.
  • Tensor швидше стискає активи (134.4 MB/sec) проти 108.3 MB/sec у A12 Bionic, що важливо для роботи з файлами.
  • У тесті HTML 5 Browser Tensor показує 86.7 сторінок/сек, а A12 Bionic — 61.7, що означає кращу продуктивність у веб-додатках.
  • Tensor значно швидше виявляє зображення (70.5 зображень/сек) порівняно з A12 Bionic (21.4), що вказує на потужніший AI-блок.

AnTuTu 10

CPU 250722 202376
GPU 324786 163334
Memory 143829 110150
UX 190161 213820
Total score 909498 689680

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 108.3 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 61.7 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 78.6 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 21.4 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 89.6 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 10.6 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 36.4 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 3.35 Mpixels/sec

3DMark

Stability 56% 69%
Graphics test 37 FPS 31 FPS
Score 6194 5205

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 2.49 ГГц – Vortex
4x 1.6 ГГц – Tempest
Кількість ядер 8 6
Частота 2800 МГц 2490 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.3-A
Кеш L2 3 МБ 8 МБ
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 7 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 6 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Apple A12 GPU
Архітектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 848 МГц 1125 МГц
Обчислювальних блоків 20 4
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 1280 256
FLOPS 2170.9 Гфлопс 576 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2688 x 1242
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAC‑LC
- AAX та AAX+
- Apple Lossless
- HE‑AAC
- HE‑AAC v2
- Linear PCM
- MP3

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Intel XMM 7560
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 1000 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 350 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Вересень 2018 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 APL1W81
Офіційний сайт Сайт Google Tensor -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor має вищий показник продуктивності в іграх (43 бали) порівняно з Apple A12 Bionic (10 балів), тому Tensor краще підходить для ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому вони приблизно рівні за цим параметром. Однак A12 Bionic виконаний за 7-нм техпроцесом, що може давати невелику перевагу в автономності.

Чи варто оновлюватися з Apple A12 Bionic на Google Tensor?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність CPU та GPU, а також краща робота з AI. Tensor значно швидший у багатозадачності та обробці зображень.

Який чип має кращий AI-блок?

Google Tensor має потужніший AI-блок, про що свідчить вища швидкість виявлення зображень (70.5 проти 21.4 зображень/сек).

Який чип краще підходить для повсякденних завдань?

Обидва чипи добре справляються з повсякденними завданнями, але Tensor забезпечує швидшу роботу в браузері та з файлами, що робить його більш комфортним для щоденного використання.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.