Google Tensor vs Apple A14 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor та Apple A14 Bionic — два потужні ARM-чипи, які визначають продуктивність флагманських смартфонів. Tensor, розроблений Google, дебютував у 2021 році, а A14 Bionic від Apple вийшов роком раніше. Обидва чипи пропонують високу енергоефективність, але суттєво відрізняються за архітектурою та підходом до обробки даних. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати бенчмарків та особливості, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor вирізняється акцентом на AI-обчислення та енергоефективність, що робить його ідеальним для завдань, пов'язаних з машинним навчанням. Натомість Apple A14 Bionic демонструє вищу продуктивність CPU та GPU у синтетичних тестах, як-от AnTuTu та Geekbench. Якщо вам потрібна максимальна обчислювальна потужність для ігор або важких додатків, A14 Bionic має перевагу. Однак для повсякденного використання та AI-функцій Tensor може бути більш збалансованим вибором.

Основні відмінності

  • Apple A14 Bionic має вищий загальний бал AnTuTu (1 095 315 проти 909 498), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У тесті Geekbench 5 A14 Bionic набирає 2079 балів в одноядерному та 4779 у багатоядерному режимах, тоді як Tensor — 1317 та 3208 відповідно.
  • Продуктивність GPU у A14 Bionic вища: 323 143 балів AnTuTu GPU проти 324 786 у Tensor (практично однаково, але A14 має кращі показники в ігрових тестах).
  • Енергоефективність обох чипів оцінюється максимально (100 балів), але Tensor має вищий бал продуктивності в іграх (43 проти 11).
  • Google Tensor має спеціалізований AI-блок, який забезпечує кращу обробку завдань машинного навчання, тоді як A14 Bionic використовує Neural Engine для аналогічних функцій.

AnTuTu 10

CPU 250722 310050
GPU 324786 323143
Memory 143829 173777
UX 190161 288345
Total score 909498 1095315

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 167 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 105.5 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 116.4 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 95.7 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 147.6 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 17.6 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 51.5 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 5.18 Mpixels/sec

3DMark

Stability 56% 69%
Graphics test 37 FPS 45 FPS
Score 6194 7655

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 3.1 ГГц – Firestorm
4x 1.8 ГГц – Icestorm
Кількість ядер 8 6
Частота 2800 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.5-A
Кеш L2 3 МБ 8 МБ
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 5 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 6 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Apple A14 GPU
Архітектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 848 МГц 1278 МГц
Обчислювальних блоків 20 4
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 1280 256
FLOPS 2170.9 Гфлопс 654.3 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Вересень 2020 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 APL1W01
Офіційний сайт Сайт Google Tensor -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor чи Apple A14 Bionic?

Apple A14 Bionic має вищу продуктивність GPU, що забезпечує кращу частоту кадрів у важких іграх. Однак Google Tensor також показує гідні результати, особливо в оптимізованих для нього іграх.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів), тому вони приблизно рівні за цим параметром. Однак реальна автономність залежить від оптимізації програмного забезпечення.

Чи варто вибирати смартфон на Google Tensor через AI-функції?

Так, якщо ви активно використовуєте AI-функції, як-от розпізнавання мови, фото з ефектами або переклад у реальному часі. Tensor має спеціалізований блок для таких завдань.

Який чип має кращу продуктивність CPU?

Apple A14 Bionic перевершує Google Tensor за одноядерною та багатоядерною продуктивністю згідно з тестами Geekbench, що робить його кращим для ресурсоємних додатків.

Який чип новіший і чи варто враховувати дату виходу?

Google Tensor вийшов у 2021 році, а Apple A14 Bionic — у 2020. Tensor новіший, але A14 Bionic залишається дуже потужним. Вибір залежить від ваших потреб у продуктивності та AI.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.