Google Tensor vs Apple A15 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor та Apple A15 Bionic — два потужні ARM-чипи, створені для флагманських смартфонів. Tensor дебютував у Pixel 6, а A15 Bionic встановлено в iPhone 13. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні підходи до архітектури, AI-обчислень та енергоефективності. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності, результати бенчмарків та допоможемо визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Apple A15 Bionic випереджає Google Tensor за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в бенчмарках: одноядерний тест — 2332 проти 1317, багатоядерний — 5736 проти 3208. Також A15 має кращі показники в іграх та обробці зображень. Однак Tensor демонструє чудову енергоефективність (100 балів) та інтегровані AI-можливості, що робить його привабливим для завдань, пов'язаних з машинним навчанням. Вибір залежить від ваших пріоритетів: максимальна продуктивність чи збалансованість з акцентом на AI.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple A15 Bionic має значно вищі одноядерний (2332 проти 1317) та багатоядерний (5736 проти 3208) результати в Geekbench 5.
  • Продуктивність GPU: A15 Bionic набирає 434690 балів у тесті GPU, тоді як Tensor — 324786, що свідчить про кращу графічну продуктивність Apple.
  • Енергоефективність: Обидва чипи отримали 100 балів за енергоефективність, однак Tensor має вищий бал у цій категорії (100 проти 100, але загальний рейтинг Tensor 59, A15 — 58).
  • AI-блок: Google Tensor спеціалізується на AI-обчисленнях, що забезпечує переваги в роботі з фото, голосовим помічником та іншими інтелектуальними функціями.
  • Результати бенчмарків: A15 Bionic випереджає Tensor у всіх підтестах: стиснення даних (203.3 проти 134.4 MB/с), рендеринг PDF (143.5 проти 103.4 Mpixels/с), обробка HDR (169.9 проти 92.1 Mpixels/с) та інші.

AnTuTu 10

CPU 250722 334394
GPU 324786 434690
Memory 143829 222255
UX 190161 307120
Total score 909498 1298459

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 203.3 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 124.4 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 143.5 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 130 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 169.9 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 22.2 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 60.2 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 5.93 Mpixels/sec

3DMark

Stability 56% 82%
Graphics test 37 FPS 56 FPS
Score 6194 9395

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 3.23 ГГц – Avalanche
4x 2.02 ГГц – Blizzard
Кількість ядер 8 6
Частота 2800 МГц 3230 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.5-A
Кеш L2 3 МБ 12 МБ
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 5 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 6 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Apple A15 GPU
Архітектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 848 МГц 1338 МГц
Обчислювальних блоків 20 5
Шейдерних блоків 64 128
Всього шейдерів 1280 640
FLOPS 2170.9 Гфлопс 1712.6 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 3000 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Вересень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 APL1W07
Офіційний сайт Сайт Google Tensor -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor чи Apple A15 Bionic?

Apple A15 Bionic має вищу продуктивність GPU (434690 балів проти 324786), що робить його кращим вибором для ігор. Він також показує вищу частоту кадрів у важких іграх.

Чи варто вибирати Google Tensor через його AI-можливості?

Так, Tensor оптимізований для AI-завдань, таких як обробка фото, розпізнавання мови та переклад. Якщо ці функції важливі, Tensor може бути кращим вибором, незважаючи на нижчу загальну продуктивність.

Який чип більш енергоефективний?

Обидва чипи отримали 100 балів за енергоефективність, але Tensor має дещо вищий загальний рейтинг (59 проти 58). На практиці різниця в автономності може бути незначною.

Який чип краще підходить для професійних завдань, як-от відеомонтаж?

Apple A15 Bionic забезпечує вищу продуктивність CPU та GPU, що робить його кращим для ресурсомістких завдань, таких як відеомонтаж та 3D-рендеринг.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Apple A15 Bionic перевершує Google Tensor у всіх основних бенчмарках: загальний бал 1298459 проти 909498, одноядерний тест 2332 проти 1317, багатоядерний 5736 проти 3208.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.