Який чип кращий для ігор?

Apple A17 Pro має значно потужніший GPU (609132 бали в AnTuTu 10 проти 324786), що забезпечує вищу частоту кадрів та кращу графіку в сучасних іграх.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають 100 балів за енергоефективність у наших тестах, але Google Tensor, виготовлений за 5-нм техпроцесом, може споживати менше енергії при виконанні простих завдань.

Чи варто переплачувати за A17 Pro?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор, відеомонтажу або інших важких завдань, A17 Pro виправдовує ціну. Для повсякденного використання Tensor також забезпечує хорошу продуктивність.

Який чип краще підтримує AI-функції?

Google Tensor спеціально розроблений для AI-обчислень, що дає перевагу в роботі з Google Assistant, фото та перекладом. A17 Pro також має потужний Neural Engine, але Tensor більш оптимізований для AI-завдань.

Який чип має кращу автономність?

Завдяки вищій енергоефективності та 5-нм техпроцесу, Google Tensor може забезпечувати кращу автономність при легкому навантаженні, але A17 Pro з 3-нм технологією також демонструє відмінні показники.

Google Tensor vs Apple A17 Pro

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor та Apple A17 Pro — два ARM-чипи, що визначають продуктивність флагманських смартфонів. Tensor, створений Google для Pixel, робить акцент на AI-обчисленнях та енергоефективності. A17 Pro від Apple — перший 3-нм чип для iPhone, що пропонує високу продуктивність CPU та GPU. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності, результати бенчмарків та допоможемо визначити, який чип відповідає вашим потребам.

Google Tensor 59

Apple A17 Pro 63

AnTuTu 10

CPU	250722	382829
GPU	324786	609132
Memory	143829	188665
UX	190161	349339
Total score	909498	1529965

GeekBench 6

Asset compression	134.4 MB/sec	260.8 MB/sec
HTML 5 Browser	86.7 pages/sec	169.6 pages/sec
PDF Renderer	103.4 Mpixels/sec	178.5 Mpixels/sec
Image detection	70.5 images/sec	173.5 images/sec
HDR	92.1 Mpixels/sec	232.4 Mpixels/sec
Background blur	10.1 images/sec	27.9 images/sec
Photo processing	32.8 images/sec	79.1 images/sec
Ray tracing	3.79 Mpixels/sec	7.58 Mpixels/sec

3DMark

Stability	56%	-
Graphics test	37 FPS	59 FPS
Score	6194	10008

Центральний процесор

Архітектура	2x 2.8 ГГц – Cortex-X1 2x 2.25 ГГц – Cortex A76 4x 1.8 ГГц – Cortex A55	2x 3.78 ГГц – Everest 4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Кількість ядер	8	6
Частота	2800 МГц	3780 МГц
Набір інструкцій	ARMv8.2-A	ARMv8.6-A
Кеш L2	3 МБ	16 МБ
Кеш L3	4 МБ	-
Техпроцес	5 нм	3 нм
TDP (Sustained)	5.6 Вт	8 Вт
Виробництво	Samsung	TSMC

Графічний прискорювач

GPU	Mali-G78 MP20	Apple A17 GPU
Архітектура	Valhall 2nd gen	Apple Bionic GPU
Частота GPU	848 МГц	1398 МГц
Обчислювальних блоків	20	6
Шейдерних блоків	64	128
Всього шейдерів	1280	768
FLOPS	2170.9 Гфлопс	2147.2 Гфлопс
Версія Vulkan	1.3	-
Версія OpenCL	2.0	-

Штучний інтелект

Нейронний процесор

Tensor Processing Unit

Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті	LPDDR5	LPDDR5
Частота пам'яті	3200 МГц	3200 МГц
Шина	4x 16 Біт	4x 16 Біт
Пропускна здатність	До 51,2 Гбіт/с	До 51,2 Гбіт/с
Об'єм	До 12 ГБ	До 8 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача	UFS 3.1	NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея	3840 x 2160	2796 x 1290
Макс. роздільна здатність фотокамери	1x 200 МП, 2x 32 МП	1x 48 МП
Запис відео	4K при 60FPS	4K при 60FPS
Відтворення відео	4K при 60FPS	4K при 60FPS
Підтримка кодеків	- H.264 - H.265 - AV1 - VP9	- H.264 - H.265 - AV1 - VP8 - VP9 - Motion JPEG
Аудіо	- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV	- AAC - AAX - AAX+ - AC-3 - AIFF - CAF - E-AC-3 - MP3 - MP4 - WAV

Зв'язок та мережі

Модем	Exynos 5300g	Snapdragon X70
Підтримка 4G	LTE Cat. 24	LTE Cat. 24
Підтримка 5G	Так	Так
Швидкість завантаження	До 7350 Мбіт/с	До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження	До 3670 Мбіт/с	До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi	6	6
Bluetooth	5.2	5.3
Навігація	GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS	GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу	Жовтень 2021 року	Вересень 2023 року
Клас	Флагман	Флагман
Номер моделі	S5E9845	APL1V02
Офіційний сайт	Сайт Google Tensor	-