Google Tensor vs Apple A18

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

ARM-чипи Google Tensor і Apple A18 представляють різні покоління та підходи до мобільної продуктивності. Tensor, випущений у 2021 році, робить акцент на енергоефективності та AI-обчисленнях, тоді як A18 (2024) демонструє високу продуктивність CPU та GPU. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові параметри: результати бенчмарків, техпроцес, енергоефективність та AI-блок, щоб допомогти вам обрати оптимальний чип для ваших завдань.

Короткий висновок. Apple A18 значно перевершує Google Tensor за продуктивністю CPU та GPU: одноядерний тест Geekbench 6 у A18 (3466 балів) майже втричі вищий, ніж у Tensor (1317 балів), а багатоядерний (8592 проти 3208) — у 2.7 раза. У графічних тестах A18 також лідирує: загальний бал AnTuTu 10 становить 1 673 813 проти 909 498 у Tensor. Однак Tensor виграє в енергоефективності (100 балів проти 0 у A18), що може бути критичним для автономності. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність — обирайте A18, якщо енергоефективність та AI-функції — Tensor.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple A18 має значно вищі одноядерний (3466 проти 1317) та багатоядерний (8592 проти 3208) результати Geekbench 6.
  • Графічна продуктивність: A18 набирає 699 959 балів у GPU-тесті AnTuTu 10, тоді як Tensor — 324 786 балів.
  • Енергоефективність: Google Tensor отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Apple A18 — 0 балів, що вказує на кращу оптимізацію енергоспоживання у Tensor.
  • Техпроцес: Apple A18 виготовлено за новішим техпроцесом (ймовірно, 3 нм), що забезпечує вищу продуктивність, тоді як Tensor використовує старіший техпроцес (5 нм).
  • AI-блок: Tensor має вбудований TPU для AI-завдань, що може бути перевагою для машинного навчання на пристрої, хоча A18 також має потужний Neural Engine.

AnTuTu 10

CPU 250722 441992
GPU 324786 699959
Memory 143829 173158
UX 190161 358704
Total score 909498 1673813

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 286.8 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 184.2 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 201.2 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 297.2 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 279.1 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 36.2 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 90 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 8.68 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 4.04 ГГц –
4x 2 ГГц –
Кількість ядер 8 6
Частота 2800 МГц 4040 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9.2-A
Кеш L2 3 МБ -
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 3 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт -
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Apple A18 GPU
Архітектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 848 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 20 5
Шейдерних блоків 64 128
Всього шейдерів 1280 640
FLOPS 2170.9 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5X
Частота пам'яті 3200 МГц 7500 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с -
Об'єм До 12 ГБ До 8 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 -
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 48 МП
Запис відео 4K при 60FPS 8K при 24FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 8K при 24FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Snapdragon X75
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 10000 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Вересень 2024 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 -
Офіційний сайт Сайт Google Tensor -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple A18 значно потужніший у графічних тестах: GPU-бал AnTuTu 10 становить 699 959 проти 324 786 у Tensor. Тому для ігор A18 буде кращим вибором.

Який чип енергоефективніший?

Google Tensor має вищий показник енергоефективності (100 балів) порівняно з Apple A18 (0 балів). Це означає, що Tensor споживає менше енергії при виконанні завдань, що може подовжити час автономної роботи.

Чи варто вибирати Tensor через AI-функції?

Так, Google Tensor має спеціалізований TPU для AI-обчислень, що може бути корисним для завдань машинного навчання на пристрої. Однак Apple A18 також має потужний Neural Engine, тому вибір залежить від конкретних потреб.

Який чип новіший?

Apple A18 вийшов у вересні 2024 року, тоді як Google Tensor — у жовтні 2021 року. A18 є значно новішим і використовує передовіший техпроцес.

Який чип має вищу загальну продуктивність?

Apple A18 має вищий загальний бал AnTuTu 10 (1 673 813 проти 909 498) та кращі результати Geekbench 6, що свідчить про його перевагу в загальній продуктивності.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.