Google Tensor vs Apple A9

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння ARM-чипів Google Tensor та Apple A9 допоможе зрозуміти, як змінилася продуктивність мобільних процесорів за 6 років. Google Tensor, випущений у 2021 році, орієнтований на AI-обчислення та енергоефективність. Apple A9, що дебютував у 2015 році, був флагманом свого часу. Розглянемо ключові відмінності в CPU, GPU, AI-блоці та результатах тестів.

Google Tensor Google Tensor 59
vs
Apple A9 Apple A9 40

Короткий висновок. Google Tensor значно перевершує Apple A9 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu (909 498) майже втричі вищий (332 764). Tensor також лідирує в одно- та багатоядерних тестах Geekbench (1317 та 3208 проти 619 та 953). В ігровій продуктивності Tensor набирає 43 бали проти 6 у A9. Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Tensor пропонує кращі AI-можливості. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність та сучасні функції, обирайте Google Tensor.

Основні відмінності

  • Google Tensor має значно вищий загальний бал в AnTuTu (909 498) порівняно з Apple A9 (332 764), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У тесті Geekbench Single-Core Tensor набирає 1317 балів, а A9 — 619; у Multi-Core Tensor отримує 3208 балів проти 953 у A9.
  • Продуктивність в іграх у Tensor оцінюється в 43 бали, тоді як у A9 — лише 6 балів, що робить Tensor значно кращим для важких ігор.
  • Tensor має вищу продуктивність CPU (33 бали) порівняно з A9 (14 балів), що забезпечує швидшу роботу в багатозадачному режимі.
  • Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Tensor випущений на 6 років пізніше, тому має сучасніший AI-блок та підтримку нових технологій.

AnTuTu 10

CPU 250722 106215
GPU 324786 80649
Memory 143829 59673
UX 190161 86227
Total score 909498 332764

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 43.4 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 16.1 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 24.7 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 9.06 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 28.7 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 3.08 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 8.39 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 1.27 Mpixels/sec

3DMark

Stability 56% 75%
Graphics test 37 FPS 11 FPS
Score 6194 1850

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55 		2x 1.85 ГГц – Twister
Кількість ядер 8 2
Частота 2800 МГц 1850 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8-A
Кеш L2 3 МБ 3 МБ
Кеш L3 4 МБ 4 МБ
Техпроцес 5 нм 14 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 5 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 PowerVR GT7600
Архітектура Valhall 2nd gen PowerVR Series7XT (Rogue)
Частота GPU 848 МГц 650 МГц
Обчислювальних блоків 20 6
Шейдерних блоків 64 32
Всього шейдерів 1280 192
FLOPS 2170.9 Гфлопс 249.6 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit Apple M9

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4
Частота пам'яті 3200 МГц 1333 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 14.9 Гбіт/с
Об'єм До 12 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2048 x 1536
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9 		- H.264
- H.265
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Qualcomm MDM9635M
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 6
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 450 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 4.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року вересень 2015 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 APL1022
Офіційний сайт Сайт Google Tensor -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor чи Apple A9?

Google Tensor значно кращий для ігор: його ігрова продуктивність оцінюється в 43 бали проти 6 у Apple A9. Tensor також має вищі результати в графічних тестах, що забезпечує плавніший геймплей.

Чи варто купувати пристрій з Apple A9 у 2024 році?

Apple A9 застарів: його продуктивність CPU та GPU низька (14 та 6 балів відповідно). Він підійде хіба що для базових завдань, але для сучасних додатків та ігор краще обрати Google Tensor.

Який чип енергоефективніший: Google Tensor чи Apple A9?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому споживають приблизно однакову кількість енергії відносно продуктивності. Однак Tensor забезпечує значно вищу продуктивність при тому ж рівні енергоспоживання.

Чи підтримує Google Tensor AI-функції краще, ніж Apple A9?

Так, Google Tensor має спеціалізований AI-блок, що забезпечує кращу обробку завдань машинного навчання, як-от розпізнавання зображень (70.5 зображень/с проти 9.06). Це робить його кращим для AI-додатків.

Який чип має вищу продуктивність CPU?

Google Tensor має вищу продуктивність CPU: 33 бали проти 14 у Apple A9. Це підтверджують тести Geekbench: Single-Core 1317 проти 619, Multi-Core 3208 проти 953.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.