Google Tensor vs Apple M2 (iPad)
Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарківARM-чипи Google Tensor та Apple M2 (iPad) представляють два різні підходи до мобільних обчислень. Tensor створений для смартфонів Pixel із фокусом на AI-функції, тоді як M2 — це потужний чип для iPad, що забезпечує високу продуктивність. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати бенчмарків та енергоефективність, щоб допомогти вам зробити вибір.
Короткий висновок. Apple M2 (iPad) значно випереджає Google Tensor за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu 10 майже в 2.4 рази вищий. M2 також демонструє кращі результати в одно- та багатоядерних тестах Geekbench 6, а також у бенчмарках CPU та GPU. Однак Google Tensor має відмінну енергоефективність (обидва чипи отримали 100 балів у цій категорії), що робить його гарним вибором для смартфонів. Якщо вам потрібна максимальна потужність для важких завдань на iPad, обирайте M2. Для AI-функцій та енергоефективності на Pixel підійде Tensor.
Основні відмінності
- Загальна продуктивність: Apple M2 набирає 2 188 966 балів в AnTuTu 10, тоді як Google Tensor — 909 498 балів.
- Продуктивність CPU: M2 має 547 920 балів CPU в AnTuTu 10, у Tensor — 250 722 бали.
- Продуктивність GPU: M2 набирає 915 149 балів GPU, Tensor — 324 786 балів.
- Багатоядерна продуктивність: M2 отримує 9803 бали в Geekbench 6 Multi-Core, Tensor — 3208 балів.
- Енергоефективність: Обидва чипи мають однаковий високий бал (100) в категорії енергоефективності.
AnTuTu 10
| CPU | 250722 | 547920 |
| GPU | 324786 | 915149 |
| Memory | 143829 | 363648 |
| UX | 190161 | 362249 |
| Total score | 909498 | 2188966 |
GeekBench 6
| Asset compression | 134.4 MB/sec | 375.1 MB/sec |
| HTML 5 Browser | 86.7 pages/sec | 220.6 pages/sec |
| PDF Renderer | 103.4 Mpixels/sec | 249.8 Mpixels/sec |
| Image detection | 70.5 images/sec | 226.5 images/sec |
| HDR | 92.1 Mpixels/sec | 325.7 Mpixels/sec |
| Background blur | 10.1 images/sec | 41.1 images/sec |
| Photo processing | 32.8 images/sec | 99.3 images/sec |
| Ray tracing | 3.79 Mpixels/sec | 10.7 Mpixels/sec |
3DMark
| Stability | 56% | 74% |
| Graphics test | 37 FPS | 118 FPS |
| Score | 6194 | 19845 |
Центральний процесор
| Архітектура |
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1 2x 2.25 ГГц – Cortex A76 4x 1.8 ГГц – Cortex A55 |
4x 3.49 ГГц – Avalanche 4x 2.42 ГГц – Blizzard |
| Кількість ядер | 8 | 8 |
| Частота | 2800 МГц | 3490 МГц |
| Набір інструкцій | ARMv8.2-A | ARMv8.5-A |
| Кеш L2 | 3 МБ | 16 МБ |
| Кеш L3 | 4 МБ | - |
| Техпроцес | 5 нм | 5 нм |
| TDP (Sustained) | 5.6 Вт | 20 Вт |
| Виробництво | Samsung | TSMC |
Графічний прискорювач
| GPU | Mali-G78 MP20 | Apple M2 GPU |
| Архітектура | Valhall 2nd gen | Apple GPU |
| Частота GPU | 848 МГц | 1398 МГц |
| Обчислювальних блоків | 20 | 8 |
| Шейдерних блоків | 64 | 128 |
| Всього шейдерів | 1280 | 1024 |
| FLOPS | 2170.9 Гфлопс | 2918 Гфлопс |
| Версія Vulkan | 1.3 | - |
| Версія OpenCL | 2.0 | - |
Штучний інтелект
| Нейронний процесор | Tensor Processing Unit | Apple Neural Engine |
Оперативна пам'ять
| Тип пам'яті | LPDDR5 | LPDDR5 |
| Частота пам'яті | 3200 МГц | 6400 МГц |
| Шина | 4x 16 Біт | 4x 16 Біт |
| Пропускна здатність | До 51,2 Гбіт/с | До 102.4 Гбіт/сек |
| Об'єм | До 12 ГБ | До 24 ГБ |
Мультимедіа (ISP)
| Тип накопичувача | UFS 3.1 | NVMe |
| Макс. роздільна здатність дисплея | 3840 x 2160 | 2732 x 2048 |
| Макс. роздільна здатність фотокамери | 1x 200 МП, 2x 32 МП | - |
| Запис відео | 4K при 60FPS | 4K при 60FPS |
| Відтворення відео | 4K при 60FPS | 4K при 60FPS |
| Підтримка кодеків |
- H.264 - H.265 - AV1 - VP9 |
- H.264 - H.265 - VP9 |
| Аудіо |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
Зв'язок та мережі
| Модем | Exynos 5300g | - |
| Підтримка 4G | LTE Cat. 24 | LTE Cat. 24 |
| Підтримка 5G | Так | Так |
| Швидкість завантаження | До 7350 Мбіт/с | До 7500 Мбіт/с |
| Швидкість завантаження | До 3670 Мбіт/с | До 3000 Мбіт/с |
| Wi-Fi | 6 | 6 |
| Bluetooth | 5.2 | 5.0 |
| Навігація | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS | GPS, GLONASS, Galileo, QZSS |
Загальна інформація
| Дата анонсу | Жовтень 2021 року | Червень 2022 року |
| Клас | Флагман | Флагман |
| Номер моделі | S5E9845 | APL1109 |
| Офіційний сайт | Сайт Google Tensor | - |