Google Tensor vs Apple M4 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи різних поколінь: Google Tensor (2021) та Apple M4 (2024) для iPad. Обидва процесори призначені для мобільних пристроїв, але суттєво відрізняються за продуктивністю, техпроцесом та енергоефективністю. Розглянемо ключові характеристики, результати бенчмарків та сценарії використання, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Apple M4 (iPad) значно перевершує Google Tensor за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами бенчмарків: загальний бал AnTuTu 2 797 277 проти 909 498, а Geekbench 6 Single-Core 3767 проти 1317. M4 також має вищу енергоефективність, хоча Tensor також отримує 100 балів у цій категорії. Однак Google Tensor є більш доступним рішенням для пристроїв середнього цінового сегмента, тоді як M4 орієнтований на флагманські планшети.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple M4 має значно вищі результати в Geekbench 6 Single-Core (3767 проти 1317) та Multi-Core (14677 проти 3208).
  • GPU: M4 набирає 1 167 582 балів у GPU-тесті AnTuTu, тоді як Tensor — 324 786, що свідчить про кращу графічну продуктивність.
  • Енергоефективність: Обидва чипи отримують 100 балів, але M4 виконаний за новішим техпроцесом (3 нм проти 5 нм у Tensor), що забезпечує кращу ефективність.
  • AI-блок: Apple M4 має потужніший Neural Engine, що забезпечує вищу продуктивність у задачах машинного навчання (наприклад, обробка зображень).
  • Дата виходу: Google Tensor вийшов у 2021 році, а Apple M4 — у 2024, що пояснює технологічний розрив.

AnTuTu 10

CPU 250722 763066
GPU 324786 1167582
Memory 143829 430483
UX 190161 436146
Total score 909498 2797277

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 577.3 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 341.4 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 367.5 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 422.4 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 506.2 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 57.2 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 149.6 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 17.7 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
4x 4.4 ГГц –
5x 2.85 ГГц –
Кількість ядер 8 9
Частота 2800 МГц 4400 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9.2-A
Кеш L2 3 МБ 16 МБ
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 3 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 14 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Apple M4 GPU
Архітектура Valhall 2nd gen Apple GPU
Частота GPU 848 МГц 1598 МГц
Обчислювальних блоків 20 10
Шейдерних блоків 64 128
Всього шейдерів 1280 1280
FLOPS 2170.9 Гфлопс 4090 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5X
Частота пам'яті 3200 МГц 7500 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 120 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 24 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2064 x 2752
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Snapdragon X70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 10000 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Травень 2024 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 -
Офіційний сайт Сайт Google Tensor -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple M4 (iPad) значно потужніший завдяки вищій продуктивності GPU (71 бал проти 43 у ігровому тесті) та новішій архітектурі.

Чи варто вибирати Google Tensor через нижчу ціну?

Так, якщо ваш бюджет обмежений, Tensor забезпечує достатню продуктивність для повсякденних завдань, але поступається M4 у важких сценаріях.

Який чип енергоефективніший?

Обидва мають високу енергоефективність (100 балів), але M4 завдяки 3-нм техпроцесу може бути ефективнішим у реальному використанні.

Чи підтримують ці чипи штучний інтелект?

Так, обидва мають AI-блоки, але M4 має потужніший Neural Engine, що забезпечує кращу продуктивність у задачах ML.

Який чип кращий для професійних завдань?

Apple M4 (iPad) значно краще підходить для відеомонтажу, 3D-моделювання та інших ресурсоємних задач завдяки вищій продуктивності CPU та GPU.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.