Google Tensor vs MediaTek Dimensity 1100

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два популярні ARM-чипи: Google Tensor, створений для смартфонів Pixel, та MediaTek Dimensity 1100, який використовується в багатьох пристроях середнього та високого рівня. Обидва чипи мають свої сильні сторони, і наше завдання — допомогти вам зрозуміти, який з них краще відповідає вашим потребам. Ми проаналізуємо їхню продуктивність, енергоефективність, графіку та результати тестів.

Короткий висновок. Google Tensor випереджає Dimensity 1100 за загальною продуктивністю (загальний бал 909498 проти 744532) та має кращу графічну продуктивність (GPU 324786 проти 204984). Однак Dimensity 1100 демонструє вищі результати в деяких тестах, як-от багатоядерна продуктивність CPU (3321 проти 3208) та швидкість обробки PDF (132.2 проти 103.4 Mpixels/sec). Обидва чипи мають однакову енергоефективність, тому вибір залежить від пріоритетів: Tensor кращий для ігор та AI-задач, а Dimensity 1100 — для багатозадачності та роботи з документами.

Основні відмінності

  • Google Tensor має вищий загальний бал в AnTuTu (909498 проти 744532), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • GPU продуктивність Tensor значно вища (324786 проти 204984), що робить його кращим для ігор.
  • Dimensity 1100 має вищий багатоядерний бал Geekbench (3321 проти 3208), що може бути корисним для багатозадачності.
  • У тесті PDF Renderer Dimensity 1100 значно швидший (132.2 проти 103.4 Mpixels/sec), що вказує на кращу продуктивність у роботі з документами.
  • Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), тому автономність пристроїв залежатиме від інших компонентів.

AnTuTu 10

CPU 250722 214806
GPU 324786 204984
Memory 143829 131965
UX 190161 192777
Total score 909498 744532

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 156.7 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 94.6 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 132.2 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 70.6 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 108.9 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 9.93 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 34.5 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 4.27 Mpixels/sec

3DMark

Stability 56% 98%
Graphics test 37 FPS 25 FPS
Score 6194 4299

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
4x 2,6 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2800 МГц 2600 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Кеш L2 3 МБ 320 КБ
Кеш L3 4 МБ 8 МБ
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 4 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Mali-G77 MP9
Архітектура Valhall 2nd gen Valhall 1st gen
Частота GPU 848 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 20 9
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 1280 576
FLOPS 2170.9 Гфлопс 979.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit MediaTek APU 3.0

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 108МП, 2x 32МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Helio M70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 21
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 4700 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Січень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 MT6891Z/CZA
Офіційний сайт Сайт Google Tensor Сайт MediaTek Dimensity 1100

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor має вищу продуктивність GPU (324786 проти 204984), тому він краще підходить для ігор. Однак Dimensity 1100 також справляється з більшістю сучасних ігор.

Який чип більш енергоефективний?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому різниці в автономності не буде.

Який чип має кращу продуктивність CPU?

Google Tensor має вищий одноядерний бал (1317 проти 1104), але Dimensity 1100 випереджає в багатоядерному тесті (3321 проти 3208). Для повсякденних завдань різниця незначна.

Який чип краще підходить для AI-задач?

Google Tensor має спеціалізований AI-блок, що забезпечує кращу продуктивність у завданнях машинного навчання, таких як обробка зображень та голосові асистенти.

Який чип варто вибрати для смартфона?

Якщо ви віддаєте перевагу іграм та AI-функціям, обирайте Google Tensor. Якщо вам потрібна багатозадачність та робота з документами, Dimensity 1100 буде гарним вибором.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.