Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor vs MediaTek Dimensity 1200

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor і MediaTek Dimensity 1200 — два потужні ARM-чипи, що з'явилися у 2021 році. Tensor, розроблений Google, використовується в лінійці Pixel 6, тоді як Dimensity 1200 від MediaTek встановлюється в багато флагманських смартфонів інших брендів. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні підходи до архітектури, AI-обробки та енергоефективності. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності, результати бенчмарків та особливості, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor випереджає Dimensity 1200 за загальною продуктивністю (загальний бал 909 498 проти 771 755) та має кращі показники в іграх (43 проти 19). Однак Dimensity 1200 демонструє вищу швидкість у деяких завданнях, як-от стиснення файлів (159.5 MB/s проти 134.4 MB/s) та рендеринг PDF (135.9 Mpixels/s проти 103.4 Mpixels/s). Енергоефективність обох чипів оцінюється однаково високо (100 балів). Вибір залежить від ваших пріоритетів: Tensor кращий для ігор та загальної продуктивності, а Dimensity 1200 — для багатозадачності та роботи з медіа.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Google Tensor набирає 909 498 балів в AnTuTu, що на 17% вище, ніж 771 755 балів у Dimensity 1200.
  • Продуктивність в іграх: Tensor отримує 43 бали проти 19 у Dimensity 1200, що свідчить про значно кращу графічну продуктивність.
  • Швидкість стиснення файлів: Dimensity 1200 стискає дані зі швидкістю 159.5 MB/s, випереджаючи Tensor (134.4 MB/s).
  • Рендеринг PDF: Dimensity 1200 обробляє 135.9 Mpixels/s, тоді як Tensor — 103.4 Mpixels/s, що робить його швидшим у роботі з документами.
  • Обробка зображень: Tensor показує кращу продуктивність у виявленні зображень (70.5 images/s) порівняно з Dimensity 1200 (60.2 images/s).

AnTuTu 10

CPU 250722 227236
GPU 324786 211176
Memory 143829 152585
UX 190161 180758
Total score 909498 771755
Google Tensor 909498 Немає даних
MediaTek Dimensity 1200 Немає даних 771755

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 159.5 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 94.9 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 135.9 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 60.2 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 106.8 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 9.41 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 31.7 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 4.48 Mpixels/sec
Single-Core Score 1317 1113
Multi-Core Score 3208 3172
Compute Score (GPU) 7214 5177

3DMark

Stability 56% 81%
Graphics test 37 FPS 27 FPS
Score 6194 4520
3DMark Wild Life Performance 6194 4520

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
1x 3 ГГц – Cortex-A78
3x 2.6 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2800 МГц 3000 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Кеш L2 3 МБ 320 КБ
Кеш L3 4 МБ 8 МБ
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 4,3 Вт
Виробництво Samsung TSMC
Кеш L1 Немає даних 32 КБ

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Mali-G77 MP9
Архітектура Valhall 2nd gen Valhall 1st gen
Частота GPU 848 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 20 9
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 1280 576
FLOPS 2170.9 Гфлопс 979.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit MediaTek APU 3.0
Продуктивність NPU Немає даних 4.5 ТОПС

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Helio M70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 19
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 4700 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Січень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі S5E9845 MT6893
Офіційний сайт Сайт Google Tensor Сайт MediaTek Dimensity 1200

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 68 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile Немає даних 60 FPS
[High]
Fortnite Немає даних 28 FPS
[Low]
Shadowgun Legends Немає даних 71 FPS
[Ultra]
World of Tanks Blitz Немає даних 88 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 51 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Oppo Realme GT Neo
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor має вищий показник продуктивності в іграх (43 бали) порівняно з Dimensity 1200 (19 балів), тому він краще підходить для важких ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Який чип кращий для багатозадачності?

Dimensity 1200 демонструє вищу швидкість у стисненні файлів та рендерингу PDF, що може свідчити про кращу продуктивність у багатозадачних сценаріях.

Який чип має кращий AI-блок?

Google Tensor має спеціалізований блок AI, що забезпечує вищу продуктивність у завданнях, як-от виявлення зображень (70.5 images/s проти 60.2 images/s).

Який чип варто вибрати?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність в іграх та загальна потужність, обирайте Google Tensor. Якщо важливіша швидкість у роботі з файлами та документами, підійде Dimensity 1200.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.