Google Tensor vs MediaTek Dimensity 7050

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи: Google Tensor від Google та MediaTek Dimensity 7050 від MediaTek. Обидва призначені для смартфонів, але мають різні архітектури та цільові сегменти. Tensor дебютував у 2021 році, Dimensity 7050 — у 2023. Розглянемо їхні характеристики, продуктивність у бенчмарках та енергоефективність.

Короткий висновок. Google Tensor показує вищу загальну продуктивність у тестах AnTuTu (909 498 проти 581 421) та кращі результати в Geekbench (одноядерний 1317 проти 956, багатоядерний 3208 проти 2343). Він також випереджає в ігровій продуктивності (43 проти 12 балів). Однак Dimensity 7050 має новіший техпроцес (6 нм проти 5 нм?) і може бути енергоефективнішим. Tensor переважає в CPU та GPU, але Dimensity може запропонувати кращу автономність.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Google Tensor набирає 909 498 балів в AnTuTu, що значно вище за 581 421 у Dimensity 7050.
  • Продуктивність CPU: Tensor має вищі одно- та багатоядерні бали в Geekbench (1317/3208 проти 956/2343).
  • Ігрова продуктивність: Tensor отримує 43 бали проти 12 у Dimensity 7050, що вказує на кращу роботу з графікою.
  • Енергоефективність: Обидва чипи мають однаковий бал 100, але Dimensity виготовлений за новішим техпроцесом (6 нм?), що може забезпечити кращу економію енергії.
  • Дата виходу: Tensor вийшов у 2021 році, Dimensity 7050 — у 2023, що робить його свіжішим рішенням.

AnTuTu 10

CPU 250722 167205
GPU 324786 116540
Memory 143829 150390
UX 190161 147286
Total score 909498 581421

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 122.4 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 60.8 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 90.6 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 45.7 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 70.8 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 6.5 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 21.5 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 3.32 Mpixels/sec

3DMark

Stability 56% -
Graphics test 37 FPS 13 FPS
Score 6194 2294

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 2,6 ГГц – Cortex-A78
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2800 МГц 2600 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Кеш L2 3 МБ -
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт 4 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Mali-G68 MP4
Архітектура Valhall 2nd gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 848 МГц 800 МГц
Обчислювальних блоків 20 4
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 1280 256
FLOPS 2170.9 Гфлопс 686 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit MediaTek APU 550

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 12 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 2.1, UFS 2.2, UFS 3.0, UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 200 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 2770 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 1250 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Травень 2023 року
Клас Флагман Середній клас
Номер моделі S5E9845 MT6877, MT6877V/TTZA
Офіційний сайт Сайт Google Tensor Сайт MediaTek Dimensity 7050

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor має вищий бал продуктивності в іграх (43 проти 12), тому він краще підходить для важких ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва мають однаковий бал енергоефективності, але Dimensity 7050 виготовлений за новішим техпроцесом, що може забезпечити кращу автономність.

Чи варто вибирати Dimensity 7050 замість Tensor?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність, Tensor кращий. Якщо важливіша енергоефективність та новіший чип, можна розглянути Dimensity 7050.

Який чип має кращий AI-блок?

Дані про AI-блок не наведені, але Tensor має вбудований блок для машинного навчання, що може бути перевагою.

Який чип краще підходить для повсякденних завдань?

Обидва справляються з повсякденними завданнями, але Tensor забезпечує плавнішу роботу завдяки вищій продуктивності CPU.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.