Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor vs MediaTek Dimensity 800U

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor та MediaTek Dimensity 800U – це два ARM-чипи, що використовуються в смартфонах різних цінових категорій. Tensor, розроблений Google, дебютував у 2021 році, тоді як Dimensity 800U вийшов на рік раніше. Обидва чипи пропонують підтримку 5G, але суттєво відрізняються за архітектурою, продуктивністю та енергоефективністю. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати тестів та визначимо, який чип краще підходить для різних сценаріїв використання.

Короткий висновок. Google Tensor значно випереджає MediaTek Dimensity 800U за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu майже вдвічі вищий (909 498 проти 433 106). Tensor також демонструє кращі результати в Geekbench (одноядерний – 1317 проти 752, багатоядерний – 3208 проти 1836) та в усіх підтестах, особливо в обробці зображень та HDR. Водночас Dimensity 800U має нижчу продуктивність в іграх та гіршу енергоефективність. Якщо вам потрібна максимальна швидкодія та AI-можливості, Tensor – кращий вибір, але Dimensity 800U може бути достатнім для бюджетних пристроїв.

Основні відмінності

  • Google Tensor має вищий загальний бал AnTuTu (909 498) порівняно з Dimensity 800U (433 106), що свідчить про значно кращу загальну продуктивність.
  • Tensor перевершує Dimensity 800U в одноядерному (1317 проти 752) та багатоядерному (3208 проти 1836) тестах Geekbench, демонструючи вищу обчислювальну потужність.
  • У тесті продуктивності в іграх Tensor набирає 43 бали, тоді як Dimensity 800U – лише 6, що вказує на кращу графічну підсистему в Tensor.
  • Енергоефективність Tensor оцінюється в 100 балів, тоді як Dimensity 800U отримав 0 балів, що робить Tensor значно більш енергоощадним.
  • Tensor показує вищі результати в усіх підтестах, зокрема в обробці зображень (70,5 проти 36,8 зображень/с) та HDR (92,1 проти 59,3 Мпікс/с).

AnTuTu 10

CPU 250722 143854
GPU 324786 91001
Memory 143829 84706
UX 190161 113545
Total score 909498 433106
Google Tensor 909498 Немає даних
MediaTek Dimensity 800U Немає даних 433106

GeekBench 6

Asset compression 134.4 MB/sec 98.1 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 49.2 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 56.6 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 36.8 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 59.3 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 5.26 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 11 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 2.64 Mpixels/sec
Single-Core Score 1317 752
Multi-Core Score 3208 1836
Compute Score (GPU) 7214 1774

3DMark

Stability 56% 99%
Graphics test 37 FPS 9 FPS
Score 6194 1663
3DMark Wild Life Performance 6194 1663

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 2,4 ГГц – Cortex-A76
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2800 МГц 2400 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Кеш L2 3 МБ Немає даних
Кеш L3 4 МБ Немає даних
Техпроцес 5 нм 7 нм
TDP (Sustained) 5.6 Вт Немає даних
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP20 Mali-G57 MP3
Архітектура Valhall 2nd gen Valhall 1st gen
Частота GPU 848 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 20 3
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 1280 192
FLOPS 2170.9 Гфлопс 326.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Tensor Processing Unit MediaTek APU 3.0
Продуктивність NPU Немає даних 2.4 ТОПС

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 17,07 Гбіт/с
Об'єм До 12 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 2.2
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 64 МП, 2x 20 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Немає даних
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 2770 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 1250 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 5.1
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2021 року Серпень 2020 року
Клас Флагман Середній клас
Номер моделі S5E9845 MT6853T
Офіційний сайт Сайт Google Tensor Сайт MediaTek Dimensity 800U

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 44 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile Немає даних 47 FPS
[Medium]
Fortnite Немає даних 28 FPS
[Low]
Shadowgun Legends Немає даних 39 FPS
[Ultra]
World of Tanks Blitz Немає даних 51 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 35 FPS
[Low]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 55 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Oppo Realme 7 5G
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor чи MediaTek Dimensity 800U?

Google Tensor значно кращий для ігор завдяки вищій продуктивності GPU (43 бали проти 6). Він забезпечує плавнішу графіку та вищі частоти кадрів у вимогливих іграх.

Чи варто обирати смартфон з Google Tensor замість Dimensity 800U?

Так, якщо вам потрібна висока продуктивність, краща енергоефективність та підтримка AI-функцій. Tensor пропонує майже вдвічі вищу загальну продуктивність та значно кращі результати в бенчмарках.

Який чип енергоефективніший?

Google Tensor має набагато вищу енергоефективність (100 балів проти 0), що означає менше споживання енергії при виконанні завдань та потенційно довший час автономної роботи.

Чи підтримують обидва чипи 5G?

Так, обидва чипи підтримують 5G, що забезпечує швидкий мобільний інтернет. Однак Tensor має новіший модем і може пропонувати кращу продуктивність мережі.

Який чип краще підходить для фотографії та обробки зображень?

Google Tensor значно кращий завдяки вищій продуктивності в обробці зображень (70,5 проти 36,8 зображень/с) та HDR (92,1 проти 59,3 Мпікс/с), що забезпечує швидшу обробку фото та відео.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.