HiSilicon Kirin 710F vs Google Tensor

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

HiSilicon Kirin 710F та Google Tensor — це ARM-чипи, що належать до різних поколінь та цінових сегментів. Kirin 710F вийшов у 2019 році та орієнтований на бюджетні смартфони, тоді як Google Tensor, представлений у 2021 році, є флагманським рішенням для пристроїв Pixel. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам визначити, який чип відповідає вашим потребам.

HiSilicon Kirin 710F HiSilicon Kirin 710F 39
vs
Google Tensor Google Tensor 59

Короткий висновок. Google Tensor значно перевершує HiSilicon Kirin 710F за загальною продуктивністю: його сумарний бал в AnTuTu 10 майже втричі вищий (909 498 проти 251 701), а одноядерна та багатоядерна продуктивність Geekbench 6 також суттєво краща (1317/3208 проти 352/1244). Tensor також демонструє вищу продуктивність в іграх (43 бали проти 3) та швидкість обробки зображень. Хоча обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), Tensor пропонує набагато кращу продуктивність, що робить його кращим вибором для вимогливих завдань.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Google Tensor набирає 909 498 балів в AnTuTu 10, тоді як Kirin 710F — лише 251 701, що свідчить про значно вищу обчислювальну потужність Tensor.
  • Продуктивність CPU: Tensor має одноядерний бал Geekbench 6 1317 та багатоядерний 3208, тоді як Kirin 710F — 352 та 1244 відповідно, демонструючи перевагу Tensor у швидкості виконання завдань.
  • GPU та ігри: Tensor отримує 43 бали за продуктивність в іграх проти лише 3 у Kirin 710F, що робить його набагато кращим для сучасних мобільних ігор.
  • Обробка зображень та AI: Tensor випереджає Kirin 710F за швидкістю обробки зображень (70,5 зображень/с проти 13,1) та HDR (92,1 Мпікс/с проти 49,1), що вказує на кращі AI-можливості.
  • Енергоефективність: Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), але завдяки вищій продуктивності Tensor забезпечує краще співвідношення потужності до енергоспоживання.

AnTuTu 10

CPU 89753 250722
GPU 34605 324786
Memory 56588 143829
UX 70755 190161
Total score 251701 909498

GeekBench 6

Asset compression 79.9 MB/sec 134.4 MB/sec
HTML 5 Browser 41.8 pages/sec 86.7 pages/sec
PDF Renderer 44.5 Mpixels/sec 103.4 Mpixels/sec
Image detection 13.1 images/sec 70.5 images/sec
HDR 49.1 Mpixels/sec 92.1 Mpixels/sec
Background blur 1.82 images/sec 10.1 images/sec
Photo processing 9.39 images/sec 32.8 images/sec
Ray tracing 2 Mpixels/sec 3.79 Mpixels/sec

3DMark

Stability 99% 56%
Graphics test 3 FPS 37 FPS
Score 559 6194

Центральний процесор

Архітектура 4x 2.2 ГГц – Cortex-A73
4x 1.7 ГГц – Cortex-A53 		2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2200 МГц 2800 МГц
Набір інструкцій ARMv8-A ARMv8.2-A
Кеш L1 256 КБ -
Кеш L2 512 КБ 3 МБ
Кеш L3 1 МБ 4 МБ
Техпроцес 12 нм 5 нм
Кількість транзисторів 5,5 млрд -
TDP (Sustained) 5 Вт 5.6 Вт
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G51 MP4 Mali-G78 MP20
Архітектура Bifrost 1st gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 1000 МГц 848 МГц
Обчислювальних блоків 4 20
Шейдерних блоків 16 64
Всього шейдерів 64 1280
FLOPS 128 Гфлопс 2170.9 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 1866 МГц 3200 МГц
Шина 2x 32 Біти 4x 16 Біт
Об'єм До 8 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1, UFS 2.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 2340 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 24 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 30FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 1080p при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VP8
- VP9 		- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 12 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 600 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 4 6
Bluetooth 4.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Січень 2019 року Жовтень 2021 року
Клас Середній клас Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Kirin 710F чи Google Tensor?

Google Tensor значно кращий для ігор завдяки вищій продуктивності GPU (43 бали проти 3). Він забезпечує плавний геймплей у вимогливих іграх, тоді як Kirin 710F підходить лише для легких ігор.

Чи варто вибирати Kirin 710F для бюджетного смартфона?

Так, Kirin 710F є хорошим вибором для бюджетних пристроїв завдяки низькій вартості та достатній продуктивності для базових завдань, але він не підходить для важких ігор або багатозадачності.

Який чип має кращу енергоефективність?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому вони однаково ефективно використовують енергію. Однак Tensor забезпечує вищу продуктивність при тому ж енергоспоживанні.

Чи підтримує Google Tensor AI-функції?

Так, Google Tensor має потужний AI-блок, що забезпечує високу швидкість обробки зображень (70,5 зображень/с) та HDR (92,1 Мпікс/с), що покращує роботу камери та інтелектуальні функції.

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Google Tensor забезпечує більш плавну роботу в багатозадачності та швидше завантажує додатки завдяки вищій продуктивності CPU (1317/3208 проти 352/1244). Kirin 710F впорається з базовими завданнями, але може відчувати затримки.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.