HiSilicon Kirin 710F vs Google Tensor G2

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

HiSilicon Kirin 710F та Google Tensor G2 — це ARM-чипи різних поколінь, які використовуються в смартфонах середнього та преміум-сегменту. Kirin 710F вийшов у 2019 році, тоді як Tensor G2 дебютував у 2022 році. Обидва чипи мають високу енергоефективність, але суттєво відрізняються за продуктивністю CPU, GPU та можливостями AI. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати бенчмарків та допоможемо визначити, який чип краще підходить для ваших потреб.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує HiSilicon Kirin 710F за продуктивністю CPU (у 4 рази вищий одноядерний результат) та GPU (майже в 8 разів вищий графічний бал). Tensor G2 також має кращі показники в обробці зображень та AI-завданнях. Однак Kirin 710F демонструє гідну енергоефективність, що може бути важливим для бюджетних пристроїв. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та багатозадачності, обирайте Tensor G2. Для базових завдань Kirin 710F все ще актуальний.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G2 набирає 924798 балів в AnTuTu, що в 3.7 рази більше, ніж 251701 бал у Kirin 710F.
  • Продуктивність CPU: Tensor G2 має одноядерний результат 1439 балів та багатоядерний 3802 бали, тоді як Kirin 710F — 352 та 1244 бали відповідно.
  • Графіка: Tensor G2 отримує 295034 балів за GPU в AnTuTu, що значно вище за 34605 балів у Kirin 710F.
  • AI та обробка зображень: Tensor G2 обробляє 87.4 зображень/с (Image detection) та 14.4 зображень/с (Background blur), тоді як Kirin 710F — 13.1 та 1.82 відповідно.
  • Дата виходу: Kirin 710F вийшов у січні 2019 року, а Tensor G2 — у жовтні 2022 року, що пояснює значну різницю в продуктивності.

AnTuTu 10

CPU 89753 236717
GPU 34605 295034
Memory 56588 191230
UX 70755 201817
Total score 251701 924798

GeekBench 6

Asset compression 79.9 MB/sec 166.4 MB/sec
HTML 5 Browser 41.8 pages/sec 107.3 pages/sec
PDF Renderer 44.5 Mpixels/sec 117.5 Mpixels/sec
Image detection 13.1 images/sec 87.4 images/sec
HDR 49.1 Mpixels/sec 122.1 Mpixels/sec
Background blur 1.82 images/sec 14.4 images/sec
Photo processing 9.39 images/sec 37.4 images/sec
Ray tracing 2 Mpixels/sec 4.52 Mpixels/sec

3DMark

Stability 99% -
Graphics test 3 FPS 36 FPS
Score 559 6138

Центральний процесор

Архітектура 4x 2.2 ГГц – Cortex-A73
4x 1.7 ГГц – Cortex-A53
2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2200 МГц 2850 МГц
Набір інструкцій ARMv8-A ARMv8.4-A
Кеш L1 256 КБ -
Кеш L2 512 КБ -
Кеш L3 1 МБ 4 МБ
Техпроцес 12 нм 5 нм
Кількість транзисторів 5,5 млрд -
TDP (Sustained) 5 Вт 7 Вт
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G51 MP4 Mali-G710 MP7
Архітектура Bifrost 1st gen Valhall 3rd gen
Частота GPU 1000 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 4 7
Шейдерних блоків 16 96
Всього шейдерів 64 672
FLOPS 128 Гфлопс 1142.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Next-gen Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 1866 МГц 3200 МГц
Шина 2x 32 Біти 4x 16 Біт
Об'єм До 8 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1, UFS 2.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 2340 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 24 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 30FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 1080p при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 12 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 600 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 4 6
Bluetooth 4.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Січень 2019 року Жовтень 2022 року
Клас Середній клас Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Kirin 710F чи Tensor G2?

Tensor G2 значно потужніший завдяки вищій продуктивності GPU (295034 балів проти 34605). Він забезпечує плавний геймплей у вимогливих іграх, тоді як Kirin 710F підійде лише для легких ігор.

Чи варто оновлюватися з Kirin 710F на Tensor G2?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність для багатозадачності, ігор або AI-функцій. Tensor G2 пропонує в 4 рази швидший CPU та в 8 разів швидший GPU.

Який чип більш енергоефективний?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому вони приблизно рівні за цим параметром. Однак Tensor G2 може споживати більше енергії при високому навантаженні.

Який чип краще підходить для AI-завдань?

Tensor G2 має значно кращі показники в Image detection (87.4 проти 13.1 зображень/с) та Background blur (14.4 проти 1.82), що робить його кращим для AI-функцій, як-от розпізнавання об'єктів.

Чи підтримує Kirin 710F 5G?

Ні, Kirin 710F не має вбудованого 5G-модема. Tensor G2 також не підтримує 5G, але може використовуватися з окремим модемом у деяких пристроях.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.