HiSilicon Kirin 710F vs Google Tensor G5

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи різних поколінь: HiSilicon Kirin 710F, випущений у 2019 році, та Google Tensor G5, анонсований у 2025 році. Kirin 710F був популярним середньобюджетним рішенням, тоді як Tensor G5 — це флагманський чип Google з передовим 3-нм техпроцесом. Розглянемо їхні характеристики, продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно перевершує HiSilicon Kirin 710F за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в AnTuTu (1 445 942 проти 251 701) та Geekbench (одноядерний 2267 проти 352, багатоядерний 5712 проти 1244). Tensor G5 має сучасний 3-нм техпроцес, новішу архітектуру ARMv9.2-A та вищу тактову частоту. Однак Kirin 710F демонструє кращу енергоефективність, що може бути важливим для пристроїв з обмеженим акумулятором. Вибір залежить від потреб: Tensor G5 для максимальної продуктивності, Kirin 710F — для економії енергії.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має значно вищі одно- та багатоядерні показники (2267 та 5712) порівняно з Kirin 710F (352 та 1244) за даними Geekbench.
  • GPU: Tensor G5 набирає 490 471 балів у графічному тесті AnTuTu, тоді як Kirin 710F — лише 34 605, що вказує на суттєву перевагу в іграх.
  • Техпроцес: Tensor G5 виготовлено за 3-нм технологією TSMC, тоді як Kirin 710F — за старішим 12-нм процесом, що впливає на енергоефективність та тепловиділення.
  • Енергоефективність: Kirin 710F має оцінку 100 балів, тоді як Tensor G5 — 0, що свідчить про кращу оптимізацію споживання енергії у старішого чипа.
  • AI-блок: Tensor G5 має вбудований AI-прискорювач для задач машинного навчання, тоді як Kirin 710F не має спеціалізованого AI-модуля.

AnTuTu 10

CPU 89753 321891
GPU 34605 490471
Memory 56588 321568
UX 70755 312012
Total score 251701 1445942

GeekBench 6

Asset compression 79.9 MB/sec -
HTML 5 Browser 41.8 pages/sec -
PDF Renderer 44.5 Mpixels/sec -
Image detection 13.1 images/sec -
HDR 49.1 Mpixels/sec -
Background blur 1.82 images/sec -
Photo processing 9.39 images/sec -
Ray tracing 2 Mpixels/sec -

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 4x 2.2 ГГц – Cortex-A73
4x 1.7 ГГц – Cortex-A53
1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
Кількість ядер 8 8
Частота 2200 МГц 3400 МГц
Набір інструкцій ARMv8-A ARMv9.2-A
Кеш L1 256 КБ -
Кеш L2 512 КБ -
Кеш L3 1 МБ -
Техпроцес 12 нм 3 нм
Кількість транзисторів 5,5 млрд -
TDP (Sustained) 5 Вт -
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G51 MP4 -
Архітектура Bifrost 1st gen -
Частота GPU 1000 МГц 1100 МГц
Обчислювальних блоків 4 -
Шейдерних блоків 16 -
Всього шейдерів 64 -
FLOPS 128 Гфлопс 1536 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5X
Частота пам'яті 1866 МГц -
Шина 2x 32 Біти 4x 16 Біт
Об'єм До 8 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1, UFS 2.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 2340 x 1080 3840 x 2400
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 24 МП 1x 200 МП
Запис відео 1K при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 1080p при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 12 -
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 600 Мбіт/с -
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с -
Wi-Fi 4 7
Bluetooth 4.2 5.4
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Січень 2019 року Серпень 2025 року
Клас Середній клас Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 значно потужніший завдяки сучаснішому GPU, що забезпечує вищу частоту кадрів та підтримку вимогливих ігор.

Чи варто купувати пристрій з Kirin 710F у 2025 році?

Kirin 710F підійде для базових завдань та економії енергії, але для сучасних додатків та ігор його продуктивність недостатня.

Який чип енергоефективніший?

HiSilicon Kirin 710F має кращу енергоефективність, що робить його придатним для пристроїв з невеликим акумулятором.

Чи підтримує Tensor G5 штучний інтелект?

Так, Tensor G5 має вбудований AI-блок для задач машинного навчання, що покращує роботу камери, голосового асистента тощо.

Який чип має кращий техпроцес?

Google Tensor G5 виготовлено за 3-нм техпроцесом TSMC, що забезпечує вищу продуктивність та енергоефективність порівняно з 12-нм Kirin 710F.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.