HiSilicon Kirin 820 vs Google Tensor G4

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи різних поколінь: HiSilicon Kirin 820 (2020) та Google Tensor G4 (2024). Kirin 820 був популярним середньобюджетним рішенням, тоді як Tensor G4 — це флагманський чип Google, орієнтований на AI-задачі. Розглянемо ключові відмінності в продуктивності CPU, GPU, енергоефективності та результатах тестів, щоб допомогти вам обрати кращий варіант.

Короткий висновок. Google Tensor G4 значно перевершує Kirin 820 за продуктивністю CPU та GPU: майже вдвічі вищі результати в Geekbench (одноядерний 2005 проти 788, багатоядерний 4835 проти 1972) та значно кращі показники в AnTuTu (1,125,355 проти 494,513). Однак Kirin 820 має вищу енергоефективність (100 балів проти 0), що робить його економнішим. Tensor G4 — вибір для потужних завдань та ігор, а Kirin 820 — для бюджетних пристроїв з акцентом на автономність.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G4 має значно вищі одноядерні (2005 проти 788) та багатоядерні (4835 проти 1972) бали Geekbench.
  • GPU: Tensor G4 набирає 447,101 балів у графічному тесті AnTuTu проти 144,816 у Kirin 820, що вказує на кращу ігрову продуктивність.
  • Енергоефективність: Kirin 820 отримує 100 балів, тоді як Tensor G4 — 0, що свідчить про нижче енергоспоживання Kirin.
  • Загальна продуктивність: Tensor G4 лідирує в AnTuTu (1,125,355 проти 494,513) та в усіх підтестах (CPU, GPU, Memory, UX).
  • Рік випуску: Kirin 820 вийшов у 2020 році, Tensor G4 — у 2024, що пояснює технологічний розрив.

AnTuTu 10

CPU 146219 283910
GPU 144816 447101
Memory 101046 183290
UX 102432 211054
Total score 494513 1125355

GeekBench 6

Asset compression 99.6 MB/sec 191.8 MB/sec
HTML 5 Browser 46.6 pages/sec 148.7 pages/sec
PDF Renderer 65.3 Mpixels/sec 158.3 Mpixels/sec
Image detection 36.4 images/sec 123.4 images/sec
HDR 60.3 Mpixels/sec 134.5 Mpixels/sec
Background blur 6.16 images/sec 15.6 images/sec
Photo processing 17.7 images/sec 46 images/sec
Ray tracing 2.86 Mpixels/sec 4.8 Mpixels/sec

Ігри

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.36 ГГц – Cortex-A76
3x 2.22 ГГц – Cortex-A76
4x 1.84 ГГц – Cortex-A55
1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
Кількість ядер 8 8
Частота 2360 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9.2-A
Техпроцес 7 нм 4 нм
TDP (Sustained) 5 Вт -

Графічний прискорювач

GPU Mali-G57 MP6 Mali-G715 MP7
Архітектура Valhall 1st gen Valhall 4th gen
Частота GPU 850 МГц 940 МГц
Обчислювальних блоків 6 7
Шейдерних блоків 64 128
Всього шейдерів 384 896
FLOPS 652.8 Гфлопс 1792 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5X
Частота пам'яті 2133 МГц 4200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 31.78 Гбіт/сек До 64 Гбіт/сек
Об'єм До 12 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 2.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3360 x 1440 3840 x 2400
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 20 МП -
Запис відео 4K при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 4K при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Balong 5000 Exynos 5400
Підтримка 4G LTE Cat. 24 -
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 4600 Мбіт/с -
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.1 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Березень 2020 року Серпень 2024 року
Клас Середній клас Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G4 забезпечує значно вищу продуктивність GPU (447,101 балів AnTuTu проти 144,816), тому краще підходить для вимогливих ігор.

Який чип енергоефективніший?

HiSilicon Kirin 820 має вищий бал енергоефективності (100 проти 0), що означає менше енергоспоживання та потенційно довшу автономність.

Чи варто оновлюватися з Kirin 820 на Tensor G4?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність CPU/GPU та сучасніші AI-можливості. Tensor G4 значно швидший, але може мати гіршу автономність.

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Tensor G4 впорається швидше завдяки вищій продуктивності, але Kirin 820 також достатній для базових задач і може бути економнішим.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G4 спеціально розроблений для AI-задач, тому його AI-продуктивність має бути вищою, хоча точних даних у порівнянні немає.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.