Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

HiSilicon Kirin 9000 vs Google Tensor G3

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

HiSilicon Kirin 9000 та Google Tensor G3 — це два потужні ARM-чипи, які використовуються у флагманських смартфонах. Kirin 9000 дебютував у 2020 році, а Tensor G3 — у 2023-му. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні архітектурні рішення та акценти. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати бенчмарків та особливості, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G3 випереджає Kirin 9000 за загальною продуктивністю в AnTuTu (1,145,372 проти 901,517) та Geekbench (одноядерний 1760 проти 1262, багатоядерний 4442 проти 3507). Tensor G3 також має кращі результати в обробці зображень та браузерних тестах. Однак Kirin 9000 демонструє вищу продуктивність в іграх (48 проти 30 балів). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів). Вибір залежить від ваших пріоритетів: ігри чи загальна продуктивність.

Основні відмінності

  • Google Tensor G3 має вищий загальний бал AnTuTu (1,145,372) порівняно з Kirin 9000 (901,517), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У Geekbench Tensor G3 набирає 1760 одноядерних та 4442 багатоядерних балів, тоді як Kirin 9000 — 1262 та 3507 відповідно, що вказує на перевагу Tensor G3 у CPU.
  • Kirin 9000 отримує вищий бал за продуктивність в іграх (48) проти Tensor G3 (30), що робить його кращим вибором для геймерів.
  • Tensor G3 показує кращі результати в тестах обробки зображень: Image detection (100.8 проти 71.8 images/sec) та HDR (136.9 проти 98.9 Mpixels/sec).
  • Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів), що свідчить про подібне енергоспоживання.

AnTuTu 10

CPU 242171 349692
GPU 315801 376816
Memory 155272 194125
UX 188275 224739
Total score 901517 1145372
HiSilicon Kirin 9000 901517 Немає даних
Google Tensor G3 Немає даних 1145372

GeekBench 6

Asset compression 146.1 MB/sec 188.3 MB/sec
HTML 5 Browser 90.8 pages/sec 136.5 pages/sec
PDF Renderer 113.9 Mpixels/sec 153 Mpixels/sec
Image detection 71.8 images/sec 100.8 images/sec
HDR 98.9 Mpixels/sec 136.9 Mpixels/sec
Background blur 11.8 images/sec 15 images/sec
Photo processing 29.7 images/sec 47 images/sec
Ray tracing 4.01 Mpixels/sec 4.52 Mpixels/sec
Single-Core Score 1262 1760
Multi-Core Score 3507 4442
Compute Score (GPU) 7580 5758

3DMark

Stability 54% Немає даних
Graphics test 36 FPS Немає даних
Score 6072 Немає даних
3DMark Wild Life Performance 6072 Немає даних

Ігри

PUBG Mobile 81 FPS
[Ultra]
Немає даних
Call of Duty: Mobile 44 FPS
[Ultra]
Немає даних
Fortnite 29 FPS
[Low]
Немає даних
World of Tanks Blitz 51 FPS
[Ultra]
Немає даних
Genshin Impact 58 FPS
[Ultra]
Немає даних
Mobile Legends: Bang Bang 60 FPS
[Ultra]
Немає даних
Смартфон Huawei Mate 40 Pro
1344 x 3140
Немає даних

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.13 ГГц – Cortex-A77
3x 2.54 ГГц – Cortex-A77
4x 2.05 ГГц – Cortex-A55
1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
Кількість ядер 8 9
Частота 3130 МГц 2910 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9-A
Техпроцес 5 нм 4 нм
Кількість транзисторів 15,3 млрд Немає даних
TDP (Sustained) 6 Вт 6 Вт
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G78 MP24 Mali-G715 MP7
Архітектура Valhall 2nd gen Valhall 4th gen
Частота GPU 759 МГц 890 МГц
Обчислювальних блоків 24 7
Шейдерних блоків 64 128
Всього шейдерів 1536 896
FLOPS 2331.6 Гфлопс 1594.8 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор AI accelerator Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5X
Частота пам'яті 2750 МГц 4200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 44 Гбіт/сек До 64 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 3840 x 2160
Запис відео 4K при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
Макс. роздільна здатність фотокамери Немає даних 1x 200 МП, 2x 32 МП

Зв'язок та мережі

Модем Balong 5000 Exynos 5300i
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 4600 Мбіт/с До 7300 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 2500 Мбіт/с До 3700 Мбіт/с
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2020 року Жовтень 2023 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт HiSilicon Kirin 9000 Сайт Google Tensor G3

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Kirin 9000 чи Tensor G3?

HiSilicon Kirin 9000 має вищий бал продуктивності в іграх (48 проти 30), тому він краще підходить для ігор, хоча Tensor G3 перевершує його в загальній продуктивності.

Чи варто оновлюватися з Kirin 9000 на Tensor G3?

Якщо вам потрібна вища продуктивність CPU та краща обробка зображень, Tensor G3 буде хорошим оновленням. Для ігор Kirin 9000 все ще конкурентний.

Який чип має кращу енергоефективність?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів), тому їхнє енергоспоживання приблизно однакове.

Який чип краще справляється з AI-завданнями?

Tensor G3 має вищі бали в тестах обробки зображень (Image detection, HDR), що свідчить про кращу роботу AI-блоку для завдань комп'ютерного зору.

Який чип новіший і чи варто обирати його?

Google Tensor G3 вийшов у 2023 році, тоді як Kirin 9000 — у 2020. Tensor G3 пропонує новішу архітектуру та вищу продуктивність у більшості завдань, тому він є більш сучасним вибором.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.