HiSilicon Kirin 980 vs Google Tensor

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

HiSilicon Kirin 980 та Google Tensor — два ARM-чипи, що представляють різні покоління та підходи до мобільних обчислень. Kirin 980, випущений у 2018 році, був одним із перших 7-нм чипів, тоді як Google Tensor (2021) створений з акцентом на AI та машинне навчання. У цьому порівнянні ми проаналізуємо їхню продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor значно випереджає Kirin 980 за загальною продуктивністю (загальний бал 909498 проти 591752), особливо в GPU (324786 проти 159831) та UX (190161 проти 123183). Однак обидва чипи демонструють однакову енергоефективність (100 балів). Tensor також має вищі одно- та багатоядерні показники (1317/3208 проти 834/2128). Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та AI-завдань, Tensor — кращий вибір. Kirin 980 залишається гідним варіантом для бюджетних пристроїв.

Основні відмінності

  • Google Tensor має вищий загальний бал у бенчмарках (909498) порівняно з Kirin 980 (591752).
  • Продуктивність GPU у Tensor значно вища (324786) ніж у Kirin 980 (159831), що впливає на ігри.
  • Tensor показує кращі результати в одноядерному (1317) та багатоядерному (3208) тестах проти 834 та 2128 у Kirin 980.
  • Kirin 980 вийшов у 2018 році (7 нм), а Google Tensor — у 2021 (5 нм), що дає перевагу в техпроцесі.
  • Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), незважаючи на різницю в продуктивності.

AnTuTu 10

CPU 193866 250722
GPU 159831 324786
Memory 114872 143829
UX 123183 190161
Total score 591752 909498

GeekBench 6

Asset compression 94.5 MB/sec 134.4 MB/sec
HTML 5 Browser 50.7 pages/sec 86.7 pages/sec
PDF Renderer 62.5 Mpixels/sec 103.4 Mpixels/sec
Image detection 48 images/sec 70.5 images/sec
HDR 54.4 Mpixels/sec 92.1 Mpixels/sec
Background blur 6.54 images/sec 10.1 images/sec
Photo processing 18.5 images/sec 32.8 images/sec
Ray tracing 2.59 Mpixels/sec 3.79 Mpixels/sec

3DMark

Stability 48% 56%
Graphics test 14 FPS 37 FPS
Score 2477 6194

Ігри

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.6 ГГц – Cortex-A76
2x 1.92 ГГц – Cortex-A76
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2600 МГц 2800 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Кеш L1 512 КБ -
Кеш L2 4 МБ 3 МБ
Техпроцес 7 нм 5 нм
Кількість транзисторів 6,9 млрд -
TDP (Sustained) 6 Вт 5.6 Вт
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G76 MP10 Mali-G78 MP20
Архітектура Bifrost 3rd gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 720 МГц 848 МГц
Обчислювальних блоків 10 20
Шейдерних блоків 36 64
Всього шейдерів 360 1280
FLOPS 518.4 Гфлопс 2170.9 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 2133 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 34.1 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 8 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 2.1, UFS 3.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3120 x 1440 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 20 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 4K при 30FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 30FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 21 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 1400 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 200 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.0 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2018 року Жовтень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт HiSilicon Kirin 980 Сайт Google Tensor

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Kirin 980 чи Google Tensor?

Google Tensor значно потужніший у GPU (324786 проти 159831), тому він краще підходить для ігор. Kirin 980 може впоратися з менш вимогливими іграми.

Чи варто купувати пристрій з Kirin 980 у 2024 році?

Kirin 980 все ще придатний для базових завдань, але його продуктивність CPU та GPU поступається сучасним чипам. Для ігор та важких додатків краще обрати Tensor.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Чи підтримують ці чипи AI-функції?

Так, обидва мають AI-блоки. Google Tensor спеціально оптимізований для AI та машинного навчання, що дає йому перевагу в обробці зображень та голосових команд.

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Google Tensor забезпечує більш плавну роботу завдяки вищій продуктивності CPU (250722 проти 193866). Kirin 980 також впорається, але може бути менш швидким у багатозадачності.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.