Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

HiSilicon Kirin 980 vs Google Tensor G2

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

HiSilicon Kirin 980 і Google Tensor G2 — це ARM-чипи, що представляють різні покоління та підходи до мобільних обчислень. Kirin 980, випущений у 2018 році, був одним із перших 7-нм чипів, тоді як Tensor G2 (2022) створений на 5-нм техпроцесі з акцентом на AI та машинне навчання. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але Tensor G2 має перевагу в свіжості архітектури та інтегрованих AI-можливостях. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати тестів та сценарії використання.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає HiSilicon Kirin 980 за загальною продуктивністю: його загальний бал AnTuTu (924 798) значно вищий за 591 752 у Kirin 980. Tensor G2 також демонструє кращі результати в одно- та багатоядерних тестах Geekbench (1439/3802 проти 834/2128). Однак Kirin 980 має відмінну енергоефективність (100 балів), що робить його гідним вибором для завдань, де важлива автономність. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та AI-функцій, обирайте Tensor G2; для економії енергії — Kirin 980.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має значно вищу продуктивність CPU: одноядерний тест Geekbench 1439 проти 834 у Kirin 980, багатоядерний 3802 проти 2128.
  • GPU продуктивність Tensor G2 майже вдвічі вища: графічний бал AnTuTu 295 034 проти 159 831 у Kirin 980.
  • Tensor G2 використовує новіший техпроцес (5 нм проти 7 нм), що забезпечує кращу енергоефективність при вищих навантаженнях.
  • AI-блок Tensor G2 оптимізований для машинного навчання, що дає перевагу в обробці зображень та голосових команд.
  • Kirin 980 має вищий бал енергоефективності (100), що може свідчити про кращу автономність у легких завданнях.

AnTuTu 10

CPU 193866 236717
GPU 159831 295034
Memory 114872 191230
UX 123183 201817
Total score 591752 924798
HiSilicon Kirin 980 591752 Немає даних
Google Tensor G2 Немає даних 924798

GeekBench 6

Asset compression 94.5 MB/sec 166.4 MB/sec
HTML 5 Browser 50.7 pages/sec 107.3 pages/sec
PDF Renderer 62.5 Mpixels/sec 117.5 Mpixels/sec
Image detection 48 images/sec 87.4 images/sec
HDR 54.4 Mpixels/sec 122.1 Mpixels/sec
Background blur 6.54 images/sec 14.4 images/sec
Photo processing 18.5 images/sec 37.4 images/sec
Ray tracing 2.59 Mpixels/sec 4.52 Mpixels/sec
Single-Core Score 834 1439
Multi-Core Score 2128 3802
Compute Score (GPU) 3639 4640

3DMark

Stability 48% Немає даних
Graphics test 14 FPS 36 FPS
Score 2477 6138
3DMark Wild Life Performance 2477 6138

Ігри

PUBG Mobile 56 FPS
[Ultra]
Немає даних
Call of Duty: Mobile 39 FPS
[Ultra]
Немає даних
Fortnite 28 FPS
[High]
Немає даних
Shadowgun Legends 51 FPS
[Ultra]
Немає даних
World of Tanks Blitz 60 FPS
[Ultra]
Немає даних
Mobile Legends: Bang Bang 60 FPS
[Ultra]
Немає даних
Смартфон Huawei Nova 5T
1080 x 2340
Немає даних

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.6 ГГц – Cortex-A76
2x 1.92 ГГц – Cortex-A76
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2600 МГц 2850 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.4-A
Кеш L1 512 КБ Немає даних
Кеш L2 4 МБ Немає даних
Техпроцес 7 нм 5 нм
Кількість транзисторів 6,9 млрд Немає даних
TDP (Sustained) 6 Вт 7 Вт
Виробництво TSMC Samsung
Кеш L3 Немає даних 4 МБ

Графічний прискорювач

GPU Mali-G76 MP10 Mali-G710 MP7
Архітектура Bifrost 3rd gen Valhall 3rd gen
Частота GPU 720 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 10 7
Шейдерних блоків 36 96
Всього шейдерів 360 672
FLOPS 518.4 Гфлопс 1142.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Next-gen Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 2133 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 34.1 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 8 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 2.1, UFS 3.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3120 x 1440 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 20 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 4K при 30FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 30FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 21 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 1400 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 200 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.0 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Модем Немає даних Exynos 5300g

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2018 року Жовтень 2022 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт HiSilicon Kirin 980 Немає даних

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 забезпечує вищу продуктивність GPU (295 034 проти 159 831 в AnTuTu), тому краще підходить для вимогливих ігор.

Чи варто купувати пристрій з Kirin 980 у 2024 році?

Так, якщо вам потрібна енергоефективність та базова продуктивність для повсякденних завдань. Однак для сучасних ігор та AI-функцій Tensor G2 буде кращим вибором.

Який чип має кращу автономність?

Kirin 980 має вищий бал енергоефективності (100), що може означати менше споживання енергії при легких навантаженнях, але реальна автономність залежить від інших компонентів пристрою.

Чи підтримують ці чипи 5G?

HiSilicon Kirin 980 має вбудований модем 4G, але деякі варіанти можуть підтримувати 5G через зовнішній модем. Google Tensor G2 підтримує 5G безпосередньо.

Який чип краще справляється з AI-завданнями?

Google Tensor G2 має спеціалізований AI-блок, що забезпечує кращу продуктивність у машинному навчанні, обробці зображень та голосових асистентах.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.