HiSilicon Kirin 990 (5G) vs Google Tensor

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

HiSilicon Kirin 990 (5G) і Google Tensor — це два потужні ARM-чипи, розроблені для смартфонів. Kirin 990 (5G) вийшов у 2019 році від HiSilicon, а Google Tensor дебютував у 2021 році. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні архітектури та підходи до обробки даних. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати бенчмарків та енергоефективність, щоб допомогти вам визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Google Tensor випереджає HiSilicon Kirin 990 (5G) за загальною продуктивністю, набравши 909498 балів у AnTuTu проти 718357. Tensor також має вищі показники в іграх (43 проти 16) та CPU (33 проти 29). Однак Kirin 990 (5G) демонструє кращу енергоефективність (100 в обох, але це максимальний бал). Обидва чипи забезпечують високу продуктивність, але Tensor більш сучасний і потужніший для важких завдань.

Основні відмінності

  • Google Tensor має вищий загальний бал AnTuTu (909498) порівняно з Kirin 990 (5G) (718357).
  • Продуктивність GPU у Tensor значно вища: 324786 балів GPU проти 212255 у Kirin 990 (5G).
  • Tensor перевершує Kirin 990 (5G) у продуктивності в іграх (43 проти 16) та CPU (33 проти 29).
  • Kirin 990 (5G) має кращу енергоефективність (100 балів), хоча Tensor також отримав 100 балів за цим параметром.
  • Google Tensor випущений у 2021 році, тоді як Kirin 990 (5G) — у 2019, що робить Tensor більш сучасним.

AnTuTu 10

CPU 217681 250722
GPU 212255 324786
Memory 146459 143829
UX 141962 190161
Total score 718357 909498

GeekBench 6

Asset compression 133.5 MB/sec 134.4 MB/sec
HTML 5 Browser 76.3 pages/sec 86.7 pages/sec
PDF Renderer 114.7 Mpixels/sec 103.4 Mpixels/sec
Image detection 62.2 images/sec 70.5 images/sec
HDR 91.2 Mpixels/sec 92.1 Mpixels/sec
Background blur 10.9 images/sec 10.1 images/sec
Photo processing 30.1 images/sec 32.8 images/sec
Ray tracing 4 Mpixels/sec 3.79 Mpixels/sec

3DMark

Stability 55% 56%
Graphics test 19 FPS 37 FPS
Score 3286 6194

Ігри

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.86 ГГц – Cortex-A76
2x 2.36 ГГц – Cortex-A76
4x 1.95 ГГц – Cortex-A55
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2860 МГц 2800 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Кеш L1 512 КБ -
Кеш L2 2 МБ 3 МБ
Техпроцес 7 нм 5 нм
Кількість транзисторів 8 млрд. -
TDP (Sustained) 6 Вт 5.6 Вт
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G76 MP16 Mali-G78 MP20
Архітектура Bifrost 3rd gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 600 МГц 848 МГц
Обчислювальних блоків 16 20
Шейдерних блоків 36 64
Всього шейдерів 576 1280
FLOPS 691.2 Гфлопс 2170.9 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Da Vinci Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 2133 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 34.1 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 12 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 2.1, UFS 3.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3360 x 1440 3840 x 2160
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- VC-1
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Balong 5000 Exynos 5300g
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 4600 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.0 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2019 року Жовтень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт HiSilicon Kirin 990 (5G) Сайт Google Tensor

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Kirin 990 (5G) чи Google Tensor?

Google Tensor має вищу продуктивність GPU (324786 проти 212255) та кращий показник в іграх (43 проти 16), тому він краще підходить для ігор.

Чи варто вибирати Kirin 990 (5G) замість Tensor через енергоефективність?

Обидва чипи мають максимальний бал енергоефективності (100), тому різниця незначна. Tensor пропонує кращу загальну продуктивність.

Який чип має кращий AI-блок?

На основі даних про UX (користувацький досвід) Tensor набрав 190161 балів проти 141962 у Kirin 990 (5G), що свідчить про кращу роботу AI.

Чи підтримує Kirin 990 (5G) 5G?

Так, Kirin 990 (5G) має вбудований 5G-модем, що забезпечує підтримку мереж п'ятого покоління.

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Обидва чипи добре справляються з повсякденними завданнями, але Google Tensor має вищу продуктивність CPU та GPU, що робить його більш плавним у роботі.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.