Unisoc SC9863A vs Google Tensor

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc SC9863A та Google Tensor — це ARM-чипи різних поколінь та цінових категорій. Перший вийшов у 2018 році та орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як Google Tensor, представлений у 2021 році, є флагманським рішенням з акцентом на продуктивність та AI-можливості. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати бенчмарків та енергоефективність, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor значно перевершує Unisoc SC9863A за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в бенчмарках: загальний бал Tensor майже у 8 разів більший (909498 проти 119450). Tensor також демонструє кращу продуктивність в іграх (43 проти 3 балів). Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), що свідчить про хорошу оптимізацію. Однак Tensor є значно потужнішим, але й дорожчим рішенням.

Основні відмінності

  • Google Tensor має значно вищий загальний бал в AnTuTu (909498) порівняно з Unisoc SC9863A (119450), що вказує на перевагу в продуктивності.
  • Продуктивність GPU у Tensor оцінюється в 43 бали, тоді як у SC9863A — лише 3, що робить Tensor набагато кращим для ігор.
  • Tensor демонструє кращі результати в багатоядерному тесті Geekbench (3208 проти 725), що свідчить про вищу продуктивність CPU.
  • Unisoc SC9863A вийшов у 2018 році, а Google Tensor — у 2021, тому Tensor має новішу архітектуру та техпроцес.
  • Tensor має виділений AI-блок для машинного навчання, тоді як SC9863A не має спеціалізованого AI-прискорювача.

AnTuTu 10

CPU 47324 250722
GPU 14613 324786
Memory 34991 143829
UX 22522 190161
Total score 119450 909498

GeekBench 6

Asset compression 52.4 MB/sec 134.4 MB/sec
HTML 5 Browser 23 pages/sec 86.7 pages/sec
PDF Renderer 29.9 Mpixels/sec 103.4 Mpixels/sec
Image detection 9.4 images/sec 70.5 images/sec
HDR 26.1 Mpixels/sec 92.1 Mpixels/sec
Background blur 0.79 images/sec 10.1 images/sec
Photo processing 5.72 images/sec 32.8 images/sec
Ray tracing 1.3 Mpixels/sec 3.79 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 4x 1.6 ГГц – Cortex-A55
4x 1.2 ГГц – Cortex-A55
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Кількість ядер 8 8
Частота 1600 МГц 2800 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 28 нм 5 нм
TDP (Sustained) 3 Вт 5.6 Вт

Графічний прискорювач

GPU PowerVR GE8322 Mali-G78 MP20
Архітектура PowerVR Series8XE (Rogue) Valhall 2nd gen
Частота GPU 550 МГц 848 МГц
Обчислювальних блоків 8 20
Шейдерних блоків 8 64
Всього шейдерів 64 1280
FLOPS 70.4 Гфлопс 2170.9 Гфлопс
Версія Vulkan 1.1 1.3
Версія OpenCL 1.2 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 1800 МГц 3200 МГц
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 4 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 16 МП, 2x 5 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 30FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 1080p при 30FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 4 6
Bluetooth 4.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Листопад 2018 року Жовтень 2021 року
Клас Бюджетний Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor значно кращий для ігор завдяки вищій продуктивності GPU (43 бали проти 3) та потужнішому CPU.

Чи варто вибирати Unisoc SC9863A для бюджетного смартфона?

Так, SC9863A підходить для базових завдань та економії енергії, але його продуктивність значно нижча за Tensor.

Який чип має кращу енергоефективність?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності 100, тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Чи підтримує Unisoc SC9863A AI-функції?

SC9863A не має виділеного AI-блоку, тому його можливості в машинному навчанні обмежені порівняно з Tensor.

Який чип забезпечує кращу продуктивність у повсякденних завданнях?

Google Tensor забезпечує плавнішу роботу в багатозадачності та важких додатках завдяки вищим балам CPU та UX.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.