Unisoc Tiger T610 vs Google Tensor G4

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc Tiger T610 та Google Tensor G4 — це два ARM-чипи різних поколінь, які суттєво відрізняються за продуктивністю та призначенням. Tiger T610 вийшов у 2019 році та орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як Tensor G4, представлений у 2024 році, є флагманським рішенням Google з акцентом на AI-обчислення. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності в CPU, GPU, техпроцесі та результатах бенчмарків, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G4 значно перевершує Unisoc Tiger T610 за всіма показниками продуктивності. За даними бенчмарків, Tensor G4 має майже в 4,5 рази вищий загальний бал AnTuTu (1 125 355 проти 250 277) та в 4,8 рази вищий багатоядерний бал Geekbench (4835 проти 1305). Це робить Tensor G4 ідеальним для вимогливих ігор, AI-задач та багатозадачності, тоді як Tiger T610 підходить для базових завдань і бюджетних смартфонів.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Google Tensor G4 має значно вищі результати в одноядерному (2005 проти 418) та багатоядерному (4835 проти 1305) тестах Geekbench.
  • Продуктивність GPU: Tensor G4 набирає 447 101 бал у графічному тесті AnTuTu, тоді як Tiger T610 — лише 41 435, що вказує на перевагу в іграх.
  • Техпроцес: Tensor G4 використовує новіший техпроцес (ймовірно, 4 нм), що забезпечує кращу енергоефективність, хоча точні дані відсутні.
  • AI-блок: Tensor G4 має вдосконалений AI-процесор, що підтверджується вищими результатами в тестах обробки зображень (123,4 проти 22,6 зображень/с).
  • Дата виходу: Tiger T610 вийшов у 2019 році, а Tensor G4 — у 2024, що пояснює значну різницю в продуктивності.

AnTuTu 10

CPU 86249 283910
GPU 41435 447101
Memory 59358 183290
UX 63235 211054
Total score 250277 1125355

GeekBench 6

Asset compression 72.2 MB/sec 191.8 MB/sec
HTML 5 Browser 36.6 pages/sec 148.7 pages/sec
PDF Renderer 49.3 Mpixels/sec 158.3 Mpixels/sec
Image detection 22.6 images/sec 123.4 images/sec
HDR 40.5 Mpixels/sec 134.5 Mpixels/sec
Background blur 3.17 images/sec 15.6 images/sec
Photo processing 10.8 images/sec 46 images/sec
Ray tracing 2.01 Mpixels/sec 4.8 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 1.82 ГГц – Cortex-A75
6x 1.82 ГГц – Cortex-A55
1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
Кількість ядер 8 8
Частота 1820 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv8-A ARMv9.2-A
Техпроцес 12 нм 4 нм
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G52 MP2 Mali-G715 MP7
Архітектура Bifrost 2nd gen Valhall 4th gen
Частота GPU 614 МГц 940 МГц
Обчислювальних блоків 2 7
Шейдерних блоків 24 128
Всього шейдерів 48 896
FLOPS 58.9 Гфлопс 1792 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5X
Частота пам'яті 1600 МГц 4200 МГц
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 6 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2400
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 16 МП, 2x 8 МП -
Запис відео 1K при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 1080p при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 -
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с -
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с -
Wi-Fi 5 7
Bluetooth 5.0 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Червень 2019 року Серпень 2024 року
Клас Бюджетний Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G4 значно кращий для ігор завдяки потужнішому GPU (447 101 бал у графічному тесті AnTuTu проти 41 435 у Tiger T610).

Чи варто купувати пристрій з Unisoc Tiger T610 у 2025 році?

Tiger T610 підійде для базових завдань, але для сучасних додатків та ігор його продуктивність недостатня. Краще розглянути новіші чипи.

Який чип енергоефективніший?

Хоча точні дані відсутні, Google Tensor G4 використовує новіший техпроцес, що зазвичай забезпечує кращу енергоефективність. Однак його висока продуктивність може споживати більше енергії під навантаженням.

Чи підтримують ці чипи AI-функції?

Обидва чипи мають AI-блоки, але Tensor G4 значно продуктивніший: у тесті виявлення зображень він показує 123,4 зображення/с проти 22,6 у Tiger T610.

Який чип кращий для багатозадачності?

Tensor G4 забезпечує плавну багатозадачність завдяки вищому багатоядерному балу Geekbench (4835 проти 1305) та більшому об'єму пам'яті.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.