Unisoc Tiger T615 vs Google Tensor G3
Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарківUnisoc Tiger T615 та Google Tensor G3 — це два ARM-чипи, які належать до різних цінових сегментів. Перший вийшов у 2024 році та орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як другий — флагманське рішення Google 2023 року. Порівняймо їх за ключовими параметрами: продуктивністю CPU і GPU, техпроцесом, енергоефективністю, AI-блоком та результатами бенчмарків.
Короткий висновок. Google Tensor G3 значно випереджає Unisoc Tiger T615 за всіма показниками продуктивності: майже в 4,4 рази вищий загальний бал в AnTuTu (1 145 372 проти 259 833), у 4 рази вищий результат у Geekbench 6 (Single-Core 1760 проти 441, Multi-Core 4442 проти 1454) та значно краща графічна продуктивність. Водночас Tensor G3 демонструє вищу енергоефективність (100 балів проти 0). Tiger T615 є бюджетним рішенням для базових завдань, тоді як Tensor G3 — потужний чип для ігор, AI та багатозадачності.
Основні відмінності
- Загальна продуктивність: Google Tensor G3 набирає 1 145 372 балів в AnTuTu, що в 4,4 рази більше, ніж 259 833 у Unisoc Tiger T615.
- Продуктивність CPU: Tensor G3 має Multi-Core Score 4442 у Geekbench 6, тоді як Tiger T615 — лише 1454, що втричі менше.
- Графічна продуктивність: GPU-показник Tensor G3 (376 816) у 12,6 разів вищий за Tiger T615 (29 864).
- Енергоефективність: Tensor G3 отримує 100 балів, Tiger T615 — 0, що свідчить про значно кращу оптимізацію енергоспоживання у Tensor G3.
- Техпроцес: Tensor G3 використовує 4-нм техпроцес, тоді як Tiger T615 — 12-нм, що впливає на тепловиділення та автономність.
AnTuTu 10
| CPU | 89427 | 349692 |
| GPU | 29864 | 376816 |
| Memory | 74767 | 194125 |
| UX | 65775 | 224739 |
| Total score | 259833 | 1145372 |
GeekBench 6
| Asset compression | 71.1 MB/sec | 188.3 MB/sec |
| HTML 5 Browser | 39.4 pages/sec | 136.5 pages/sec |
| PDF Renderer | 52.4 Mpixels/sec | 153 Mpixels/sec |
| Image detection | 23.1 images/sec | 100.8 images/sec |
| HDR | 44.2 Mpixels/sec | 136.9 Mpixels/sec |
| Background blur | 3.85 images/sec | 15 images/sec |
| Photo processing | 12 images/sec | 47 images/sec |
| Ray tracing | 2.03 Mpixels/sec | 4.52 Mpixels/sec |
Центральний процесор
| Архітектура |
2x 1.8 ГГц – Cortex-A75 6x 1.6 ГГц – Cortex-A55 |
1x 2.91 ГГц – Cortex-X3 4x 2.37 ГГц – Cortex-A715 4x 1.7 ГГц – Cortex-A510 |
| Кількість ядер | 8 | 9 |
| Частота | 1800 МГц | 2910 МГц |
| Набір інструкцій | ARMv8.2-A | ARMv9-A |
| Техпроцес | 12 нм | 4 нм |
| Виробництво | TSMC | Samsung |
Графічний прискорювач
| GPU | Mali-G57 MP1 | Mali-G715 MP7 |
| Архітектура | Valhall 1st gen | Valhall 4th gen |
| Частота GPU | 850 МГц | 890 МГц |
| Обчислювальних блоків | 1 | 7 |
| Шейдерних блоків | 64 | 128 |
| Всього шейдерів | 64 | 896 |
| FLOPS | 108.8 Гфлопс | 1594.8 Гфлопс |
| Версія Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| Версія OpenCL | 2.0 | 2.0 |
Штучний інтелект
| Нейронний процесор | Немає | Так |
Оперативна пам'ять
| Тип пам'яті | LPDDR4X | LPDDR5X |
| Частота пам'яті | 1866 МГц | 4200 МГц |
| Шина | 2x 16 Біт | 4x 16 Біт |
| Об'єм | До 12 ГБ | До 16 ГБ |
Мультимедіа (ISP)
| Тип накопичувача | eMMC 5.1, UFS 2.1, UFS 2.2 | UFS 3.1, UFS 4.0 |
| Макс. роздільна здатність дисплея | 2160 x 1080 | 3840 x 2160 |
| Макс. роздільна здатність фотокамери | 1x 108 МП | 1x 200 МП, 2x 32 МП |
| Запис відео | 1K при 60FPS | 8K при 30FPS, 4K при 120FPS |
| Відтворення відео | 1080p при 60FPS | 8K при 30FPS, 4K при 120FPS |
| Підтримка кодеків |
- H.264 - H.265 |
- H.264 - H.265 - AV1 - VP9 |
| Аудіо |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
Зв'язок та мережі
| Підтримка 4G | LTE Cat. 7 | LTE Cat. 24 |
| Підтримка 5G | Немає | Так |
| Швидкість завантаження | До 300 Мбіт/с | До 7300 Мбіт/с |
| Швидкість завантаження | До 150 Мбіт/с | До 3700 Мбіт/с |
| Wi-Fi | 5 | 7 |
| Bluetooth | 5.2 | 5.3 |
| Навігація | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS |
Загальна інформація
| Дата анонсу | Серпень 2024 року | Жовтень 2023 року |
| Клас | Бюджетний | Флагман |
| Офіційний сайт | Сайт Unisoc Tiger T615 | Сайт Google Tensor G3 |