Unisoc Tiger T616 vs Google Tensor

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc Tiger T616 та Google Tensor — це два ARM-чипи, що представляють різні сегменти ринку. Tiger T616 орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як Google Tensor створений для флагманських смартфонів Pixel. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати популярних бенчмарків, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor значно перевершує Unisoc Tiger T616 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в бенчмарках: загальний бал AnTuTu 10 у Tensor майже втричі вищий (909 498 проти 292 658). Tensor також має кращу енергоефективність (100 балів) та продуктивність в іграх (43 бали). Однак Tiger T616 може бути прийнятним вибором для базових завдань і бюджетних пристроїв. Якщо вам потрібна висока продуктивність та AI-функції, Tensor — очевидний лідер.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Google Tensor має значно вищі результати в Geekbench 6 — одноядерний тест 1317 проти 452, багатоядерний 3208 проти 1503.
  • Графічна продуктивність: У Tensor GPU набирає 324 786 балів у AnTuTu 10, тоді як у Tiger T616 — лише 26 174.
  • Енергоефективність: Tensor отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Tiger T616 — 0 балів, що вказує на кращу оптимізацію живлення у Tensor.
  • AI-можливості: Tensor має вбудований AI-блок для обробки зображень і машинного навчання, тоді як Tiger T616 не має спеціалізованого AI-прискорювача.
  • Техпроцес: Google Tensor виготовлений за 5-нм техпроцесом, що забезпечує кращу енергоефективність, тоді як Tiger T616 використовує 12-нм техпроцес.

AnTuTu 10

CPU 89479 250722
GPU 26174 324786
Memory 104216 143829
UX 72789 190161
Total score 292658 909498

GeekBench 6

Asset compression 76.7 MB/sec 134.4 MB/sec
HTML 5 Browser 42.7 pages/sec 86.7 pages/sec
PDF Renderer 47.5 Mpixels/sec 103.4 Mpixels/sec
Image detection 26 images/sec 70.5 images/sec
HDR 46 Mpixels/sec 92.1 Mpixels/sec
Background blur 3.74 images/sec 10.1 images/sec
Photo processing 14.3 images/sec 32.8 images/sec
Ray tracing 2.2 Mpixels/sec 3.79 Mpixels/sec

3DMark

Stability 98% 56%
Graphics test 2 FPS 37 FPS
Score 463 6194

Центральний процесор

Архітектура 2x 2 ГГц – Cortex-A75
6x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2000 МГц 2800 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 12 нм 5 нм
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G57 MP1 Mali-G78 MP20
Архітектура Valhall 1st gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 750 МГц 848 МГц
Обчислювальних блоків 1 20
Шейдерних блоків 64 64
Всього шейдерів 64 1280
FLOPS 96 Гфлопс 2170.9 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 1866 МГц 3200 МГц
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 12 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1, UFS 2.0, UFS 2.1, UFS 2.2 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 16 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 1080p при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 5 6
Bluetooth 5.0 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Січень 2021 року Жовтень 2021 року
Клас Бюджетний Флагман
Офіційний сайт Сайт Unisoc Tiger T616 Сайт Google Tensor

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor значно потужніший для ігор завдяки вищій продуктивності GPU (324 786 балів у AnTuTu 10 проти 26 174). Він забезпечує плавний геймплей у вимогливих іграх, тоді як Tiger T616 підходить лише для легких ігор.

Який чип більш енергоефективний?

Google Tensor має кращу енергоефективність (100 балів) завдяки 5-нм техпроцесу, що забезпечує довший час автономної роботи. Unisoc Tiger T616 (12 нм) споживає більше енергії та має 0 балів за цим параметром.

Який чип має кращий AI-блок?

Google Tensor оснащений спеціалізованим AI-блоком для обробки зображень і машинного навчання, що покращує роботу камери та голосових помічників. Unisoc Tiger T616 не має виділеного AI-прискорювача.

Чи варто вибирати Unisoc Tiger T616 для бюджетного смартфона?

Так, Tiger T616 підходить для бюджетних пристроїв, де не потрібна висока продуктивність. Він впорається з базовими завданнями, але не підходить для важких ігор або ресурсомістких додатків.

Який чип кращий за результатами бенчмарків?

Google Tensor значно випереджає Tiger T616 у всіх тестах: AnTuTu 10 (909 498 vs 292 658), Geekbench 6 (одноядерний 1317 vs 452, багатоядерний 3208 vs 1503). Tensor також показує кращі результати в тестах обробки зображень та браузерних тестах.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.