Unisoc Tiger T616 vs Google Tensor G3

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc Tiger T616 та Google Tensor G3 — це ARM-чипи різних поколінь та цінових категорій. Tiger T616 вийшов у 2021 році та орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як Tensor G3, представлений у 2023 році, є флагманським рішенням Google. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в продуктивності CPU та GPU, техпроцесі, енергоефективності, AI-блоці та результатах бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G3 значно перевершує Unisoc Tiger T616 за всіма показниками продуктивності: загальний бал AnTuTu майже в 4 рази вищий (1 145 372 проти 292 658), а результати Geekbench (одноядерний — 1760 проти 452, багатоядерний — 4442 проти 1503) демонструють суттєву перевагу. Tensor G3 також має вищу енергоефективність (100 балів проти 0) та кращу продуктивність в іграх. Однак Tiger T616 може бути виправданим вибором для надзвичайно бюджетних пристроїв, де ціна є головним фактором.

Основні відмінності

  • Google Tensor G3 має значно вищий загальний бал AnTuTu (1 145 372) порівняно з Unisoc Tiger T616 (292 658), що свідчить про суттєву різницю в загальній продуктивності.
  • Продуктивність GPU у Tensor G3 набагато вища: графічний бал AnTuTu складає 376 816 проти 26 174 у Tiger T616, що робить Tensor G3 значно кращим для ігор та графічних завдань.
  • Енергоефективність Tensor G3 оцінюється в 100 балів, тоді як у Tiger T616 цей показник дорівнює 0, що вказує на кращу оптимізацію енергоспоживання у чипа Google.
  • Результати Geekbench показують, що Tensor G3 має вищу одноядерну (1760 проти 452) та багатоядерну (4442 проти 1503) продуктивність, що забезпечує більш швидку роботу додатків.
  • Tensor G3 вийшов у 2023 році, тоді як Tiger T616 — у 2021, тому чип Google має новішу архітектуру та підтримку сучасних технологій, зокрема AI-обчислень.

AnTuTu 10

CPU 89479 349692
GPU 26174 376816
Memory 104216 194125
UX 72789 224739
Total score 292658 1145372

GeekBench 6

Asset compression 76.7 MB/sec 188.3 MB/sec
HTML 5 Browser 42.7 pages/sec 136.5 pages/sec
PDF Renderer 47.5 Mpixels/sec 153 Mpixels/sec
Image detection 26 images/sec 100.8 images/sec
HDR 46 Mpixels/sec 136.9 Mpixels/sec
Background blur 3.74 images/sec 15 images/sec
Photo processing 14.3 images/sec 47 images/sec
Ray tracing 2.2 Mpixels/sec 4.52 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2 ГГц – Cortex-A75
6x 1.8 ГГц – Cortex-A55
1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
Кількість ядер 8 9
Частота 2000 МГц 2910 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9-A
Техпроцес 12 нм 4 нм
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G57 MP1 Mali-G715 MP7
Архітектура Valhall 1st gen Valhall 4th gen
Частота GPU 750 МГц 890 МГц
Обчислювальних блоків 1 7
Шейдерних блоків 64 128
Всього шейдерів 64 896
FLOPS 96 Гфлопс 1594.8 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5X
Частота пам'яті 1866 МГц 4200 МГц
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 12 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1, UFS 2.0, UFS 2.1, UFS 2.2 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 16 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 1080p при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с До 7300 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3700 Мбіт/с
Wi-Fi 5 7
Bluetooth 5.0 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Січень 2021 року Жовтень 2023 року
Клас Бюджетний Флагман
Офіційний сайт Сайт Unisoc Tiger T616 Сайт Google Tensor G3

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G3 значно кращий для ігор завдяки потужнішому GPU (376 816 балів AnTuTu проти 26 174) та вищій продуктивності в іграх (30 балів проти 3).

Який чип має кращу енергоефективність?

Google Tensor G3 має значно кращу енергоефективність (100 балів) порівняно з Unisoc Tiger T616 (0 балів), що означає довший час автономної роботи при однаковому навантаженні.

Чи варто вибирати Unisoc Tiger T616 замість Google Tensor G3?

Tiger T616 може бути виправданим лише в надзвичайно бюджетних пристроях, де ціна є критичною. Для більшості завдань Tensor G3 забезпечує значно вищу продуктивність.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-блок немає, Tensor G3, як новіший флагманський чип, безумовно має потужніший AI-процесор, що підтверджується вищими результатами в тестах, пов'язаних з AI (наприклад, Image detection 100.8 проти 26 зображень/сек).

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Google Tensor G3 забезпечує значно швидшу роботу в повсякденних завданнях завдяки вищій одноядерній (1760 проти 452) та багатоядерній (4442 проти 1503) продуктивності, а також швидшій обробці веб-сторінок (136.5 проти 42.7 сторінок/сек).

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.