Unisoc Tiger T618 vs Google Tensor G2

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc Tiger T618 і Google Tensor G2 — це ARM-чипи різних поколінь та цінових категорій. Tiger T618 вийшов у 2019 році та орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як Tensor G2, представлений у 2022 році, є флагманським рішенням Google. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в продуктивності CPU, GPU, енергоефективності, AI-можливостях та результатах бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує Unisoc Tiger T618 за всіма показниками: загальна продуктивність (924 798 проти 271 632 балів в AnTuTu), одно- та багатоядерні тести Geekbench (1439/3802 проти 469/1456), а також GPU-тести. Tensor G2 також має кращу енергоефективність (100 балів проти 0) та потужніший AI-блок. Tiger T618 залишається актуальним лише для бюджетних пристроїв, де важлива низька ціна.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G2 набирає 924 798 балів в AnTuTu, що в 3.4 рази більше, ніж 271 632 у Tiger T618.
  • Продуктивність CPU: одноядерний тест Geekbench у Tensor G2 (1439) втричі вищий, ніж у Tiger T618 (469); багатоядерний — 3802 проти 1456.
  • GPU: Tensor G2 демонструє 295 034 балів у GPU-тесті AnTuTu проти 48 246 у Tiger T618, що свідчить про значно кращу графічну продуктивність.
  • Енергоефективність: Tensor G2 отримує 100 балів, тоді як Tiger T618 — 0, що вказує на суттєву перевагу в енергоспоживанні.
  • Дата виходу: Tiger T618 вийшов у серпні 2019 року, а Tensor G2 — у жовтні 2022 року, що пояснює технологічний розрив.

AnTuTu 10

CPU 79359 236717
GPU 48246 295034
Memory 64278 191230
UX 79749 201817
Total score 271632 924798

GeekBench 6

Asset compression 67.7 MB/sec 166.4 MB/sec
HTML 5 Browser 44 pages/sec 107.3 pages/sec
PDF Renderer 53.8 Mpixels/sec 117.5 Mpixels/sec
Image detection 24.3 images/sec 87.4 images/sec
HDR 40.6 Mpixels/sec 122.1 Mpixels/sec
Background blur 3.13 images/sec 14.4 images/sec
Photo processing 14.3 images/sec 37.4 images/sec
Ray tracing 2.11 Mpixels/sec 4.52 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 4 FPS 36 FPS
Score 738 6138

Центральний процесор

Архітектура 2x 2 ГГц – Cortex-A75
6x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2000 МГц 2850 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv8.4-A
Техпроцес 12 нм 5 нм
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G52 MP2 Mali-G710 MP7
Архітектура Bifrost 2nd gen Valhall 3rd gen
Частота GPU 850 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 2 7
Шейдерних блоків 24 96
Всього шейдерів 48 672
FLOPS 81.6 Гфлопс 1142.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Next-gen Tensor Processing Unit

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5
Частота пам'яті 1866 МГц 3200 МГц
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 8 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 16 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 30FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 1080p при 30FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с До 7350 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3670 Мбіт/с
Wi-Fi 5 6
Bluetooth 5.0 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2019 року Жовтень 2022 року
Клас Бюджетний Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 значно потужніший: його GPU-оцінка в AnTuTu (295 034) в 6 разів вища, ніж у Tiger T618 (48 246), що забезпечує плавну роботу в сучасних іграх.

Який чип енергоефективніший?

Tensor G2 має вищу енергоефективність (100 балів проти 0 у Tiger T618), що означає менше нагрівання та довший час роботи пристрою.

Чи підтримують ці чипи AI-обчислення?

Обидва чипи мають AI-блок, але Tensor G2 оснащений потужнішим AI-прискорювачем, що забезпечує кращу обробку завдань машинного навчання.

Який чип краще підходить для бюджетного смартфона?

Unisoc Tiger T618 — бюджетне рішення, яке забезпечує базову продуктивність для повсякденних завдань, тоді як Tensor G2 є флагманським і значно дорожчим.

Чи варто оновлюватися з Tiger T618 до Tensor G2?

Так, якщо вам потрібна висока продуктивність, ігри та енергоефективність. Різниця в бенчмарках (3-6 разів) робить оновлення виправданим.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.