Unisoc Tiger T618 vs Google Tensor G3

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc Tiger T618 і Google Tensor G3 — це ARM-чипи різних поколінь, що представляють бюджетний та флагманський сегменти. Tiger T618 вийшов у 2019 році та орієнтований на пристрої початкового рівня, тоді як Tensor G3 (2023) є флагманським процесором Google з акцентом на AI та енергоефективність. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в продуктивності CPU, GPU, техпроцесі, AI-блоці та результатах бенчмарків.

Unisoc Tiger T618 Unisoc Tiger T618 4
vs
Google Tensor G3 Google Tensor G3 59

Короткий висновок. Google Tensor G3 значно перевершує Unisoc Tiger T618 за всіма показниками продуктивності: майже в 4 рази вищий загальний бал в AnTuTu (1 145 372 проти 271 632), кращі результати в Geekbench (одноядерний 1760 проти 469, багатоядерний 4442 проти 1456) та значно вища швидкість обробки зображень і відео. Tensor G3 також має набагато кращу енергоефективність (оцінка 100 проти 0) та новіший техпроцес. Однак Tiger T618 може бути достатнім для базових завдань і бюджетних пристроїв.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Google Tensor G3 набирає 1 145 372 бали в AnTuTu, тоді як Unisoc Tiger T618 — лише 271 632, що свідчить про майже 4-кратну перевагу Tensor G3.
  • Продуктивність CPU: Tensor G3 має одноядерний бал Geekbench 1760 та багатоядерний 4442, тоді як Tiger T618 — 469 та 1456 відповідно, що робить Tensor G3 значно швидшим у складних обчисленнях.
  • Графічна продуктивність: Tensor G3 демонструє значно вищу продуктивність GPU: оцінка GPU в AnTuTu 376 816 проти 48 246 у Tiger T618, що забезпечує кращу ігрову продуктивність.
  • Енергоефективність: Tensor G3 має оцінку енергоефективності 100, тоді як Tiger T618 — 0, що вказує на суттєво краще управління енергоспоживанням у Tensor G3.
  • AI та обробка зображень: Tensor G3 показує значно вищі результати в задачах виявлення зображень (100.8 проти 24.3 зображень/с) та розмиття фону (15 проти 3.13 зображень/с), завдяки потужнішому AI-блоку.

AnTuTu 10

CPU 79359 349692
GPU 48246 376816
Memory 64278 194125
UX 79749 224739
Total score 271632 1145372

GeekBench 6

Asset compression 67.7 MB/sec 188.3 MB/sec
HTML 5 Browser 44 pages/sec 136.5 pages/sec
PDF Renderer 53.8 Mpixels/sec 153 Mpixels/sec
Image detection 24.3 images/sec 100.8 images/sec
HDR 40.6 Mpixels/sec 136.9 Mpixels/sec
Background blur 3.13 images/sec 15 images/sec
Photo processing 14.3 images/sec 47 images/sec
Ray tracing 2.11 Mpixels/sec 4.52 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2 ГГц – Cortex-A75
6x 1.8 ГГц – Cortex-A55 		1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
Кількість ядер 8 9
Частота 2000 МГц 2910 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9-A
Техпроцес 12 нм 4 нм
Виробництво TSMC Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G52 MP2 Mali-G715 MP7
Архітектура Bifrost 2nd gen Valhall 4th gen
Частота GPU 850 МГц 890 МГц
Обчислювальних блоків 2 7
Шейдерних блоків 24 128
Всього шейдерів 48 896
FLOPS 81.6 Гфлопс 1594.8 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5X
Частота пам'яті 1866 МГц 4200 МГц
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 8 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2160
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 16 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 1K при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 1080p при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265 		- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с До 7300 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с До 3700 Мбіт/с
Wi-Fi 5 7
Bluetooth 5.0 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2019 року Жовтень 2023 року
Клас Бюджетний Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G3 значно кращий для ігор завдяки потужнішому GPU (оцінка GPU 376 816 проти 48 246) та вищій продуктивності CPU. Tiger T618 підійде лише для простих ігор.

Який чип більш енергоефективний?

Google Tensor G3 має набагато вищу енергоефективність (оцінка 100 проти 0), що означає довший час автономної роботи при однаковому навантаженні.

Чи підтримують ці чипи штучний інтелект?

Обидва чипи мають AI-блоки, але Tensor G3 значно продуктивніший: обробляє 100.8 зображень/с проти 24.3 у Tiger T618, що забезпечує кращі AI-функції.

Який чип новіший?

Google Tensor G3 вийшов у жовтні 2023 року, тоді як Unisoc Tiger T618 — у серпні 2019 року. Tensor G3 має новіший техпроцес та архітектуру.

Чи варто купувати пристрій з Unisoc Tiger T618 у 2024 році?

Tiger T618 підійде для базових завдань (дзвінки, месенджери, веб-серфінг), але для ігор, важких додатків та AI-функцій краще обрати пристрій з Tensor G3.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.