Unisoc Tiger T618 vs Google Tensor G5

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Unisoc Tiger T618 і Google Tensor G5 — це ARM-чипи різних поколінь. Tiger T618 вийшов у 2019 році та орієнтований на бюджетні пристрої, тоді як Tensor G5 — флагманський процесор 2025 року з передовим 3-нм техпроцесом. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в продуктивності CPU, GPU, енергоефективності, AI-можливостях та результатах бенчмарків, щоб допомогти вам обрати оптимальний варіант.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно перевершує Unisoc Tiger T618 за всіма показниками: продуктивність CPU майже в 4 рази вища, GPU — більш ніж у 10 разів, а загальний результат AnTuTu (1 445 942 проти 271 632) свідчить про колосальну різницю. Tensor G5 також має сучасніший техпроцес (3 нм проти 12 нм), що забезпечує кращу енергоефективність. Якщо вам потрібен чип для базових завдань, Tiger T618 буде достатньо, але для ігор, AI-навантажень та майбутніх додатків Tensor G5 — беззаперечний лідер.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G5 набирає 43 бали проти 11 у Tiger T618, що вказує на значно вищу обчислювальну потужність.
  • Продуктивність в іграх: Tensor G5 має 31 бал, тоді як Tiger T618 — лише 2, що свідчить про величезну перевагу в графічних завданнях.
  • Техпроцес: Tensor G5 виготовляється за 3-нм технологією TSMC, тоді як Tiger T618 — за 12-нм, що забезпечує кращу енергоефективність та менше нагрівання.
  • Результати бенчмарків: AnTuTu 10: Tensor G5 — 1 445 942, Tiger T618 — 271 632; Geekbench 6 Single-Core: 2267 проти 469, Multi-Core: 5712 проти 1456.
  • AI-блок: Tensor G5 має виділений AI-акселератор (TPU), тоді як Tiger T618 не має спеціалізованого AI-блоку, що обмежує його можливості в задачах машинного навчання.

AnTuTu 10

CPU 79359 321891
GPU 48246 490471
Memory 64278 321568
UX 79749 312012
Total score 271632 1445942

GeekBench 6

Asset compression 67.7 MB/sec -
HTML 5 Browser 44 pages/sec -
PDF Renderer 53.8 Mpixels/sec -
Image detection 24.3 images/sec -
HDR 40.6 Mpixels/sec -
Background blur 3.13 images/sec -
Photo processing 14.3 images/sec -
Ray tracing 2.11 Mpixels/sec -

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2 ГГц – Cortex-A75
6x 1.8 ГГц – Cortex-A55
1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
Кількість ядер 8 8
Частота 2000 МГц 3400 МГц
Набір інструкцій ARMv8.2-A ARMv9.2-A
Техпроцес 12 нм 3 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G52 MP2 -
Архітектура Bifrost 2nd gen -
Частота GPU 850 МГц 1100 МГц
Обчислювальних блоків 2 -
Шейдерних блоків 24 -
Всього шейдерів 48 -
FLOPS 81.6 Гфлопс 1536 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Немає Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR4X LPDDR5X
Частота пам'яті 1866 МГц -
Шина 2x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 8 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача eMMC 5.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 2160 x 1080 3840 x 2400
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 48 МП, 2x 16 МП 1x 200 МП
Запис відео 1K при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 1080p при 30FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 4G LTE Cat. 7 -
Підтримка 5G Немає Так
Швидкість завантаження До 300 Мбіт/с -
Швидкість завантаження До 150 Мбіт/с -
Wi-Fi 5 7
Bluetooth 5.0 5.4
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2019 року Серпень 2025 року
Клас Бюджетний Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 значно потужніший: його GPU набирає 31 бал проти 2 у Tiger T618, що забезпечує набагато вищу частоту кадрів у сучасних іграх.

Чи варто купувати пристрій з Unisoc Tiger T618 у 2025 році?

Tiger T618 підійде для базових завдань (месенджери, веб-серфінг), але для ігор, важких додатків або AI-функцій краще обрати Tensor G5.

Який чип енергоефективніший?

Завдяки 3-нм техпроцесу Tensor G5 має кращу енергоефективність, хоча точні показники не наведені. Tiger T618 (12 нм) споживає більше енергії при меншій продуктивності.

Чи підтримує Unisoc Tiger T618 AI-функції?

Tiger T618 не має виділеного AI-блоку, тому його можливості в задачах машинного навчання обмежені. Tensor G5 має спеціалізований TPU для AI.

Який чип кращий для повсякденного використання?

Tensor G5 забезпечує плавнішу роботу в багатозадачності та важких додатках, тоді як Tiger T618 впорається з простими завданнями без затримок.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.