Apple M4 Ultra GPU (80-core) vs Nvidia RTX 2000 Laptop (Ada)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо дві відеокарти: інтегровану Apple M4 Ultra GPU (80-core) з архітектурою Apple M GPU та дискретну Nvidia RTX 2000 Laptop (Ada) на базі Ada Lovelace. Обидві моделі призначені для ноутбуків, але мають різне позиціонування: Apple – для професійних завдань, Nvidia – для робочих станцій. Розглянемо їхні характеристики, продуктивність в іграх та професійних додатках, енергоефективність та інші ключові параметри.

Короткий висновок. Apple M4 Ultra GPU (80-core) випереджає Nvidia RTX 2000 Laptop (Ada) за загальним рейтингом (68 проти 45) та має значно вищий показник GB6 Compute Score (218394 проти 81913). Вона демонструє кращу продуктивність у професійних застосунках (52 проти 14) та іграх (51 проти 22). Обидві карти мають однакову енергоефективність (100). Однак Nvidia RTX 2000 Laptop підтримує трасування променів та має виділену відеопам'ять, що може бути важливим для певних завдань.

Основні відмінності

  • Apple M4 Ultra GPU має 10240 шейдерних блоків, тоді як Nvidia RTX 2000 Laptop – менше (точну кількість не вказано).
  • Apple M4 Ultra GPU демонструє значно вищий GB6 Compute Score (218394) порівняно з Nvidia RTX 2000 Laptop (81913).
  • Nvidia RTX 2000 Laptop підтримує DirectX 11 (130 FPS), тоді як Apple M4 Ultra GPU не має даних щодо DirectX.
  • Apple M4 Ultra GPU має вищий показник у професійних застосунках (52 проти 14), що свідчить про кращу продуктивність у рендерингу та обчисленнях.
  • Nvidia RTX 2000 Laptop має виділену відеопам'ять, що забезпечує кращу продуктивність у завданнях, чутливих до об'єму пам'яті, тоді як Apple M4 Ultra GPU використовує спільну пам'ять.

GeekBench 6 OpenCL

API OpenCL OpenCL

Загальна інформація

Виробник Apple Nvidia
Складання Інтегрована Дискретна
Дата виходу 1 травня 2025 21 березня 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Призначення Професійна Професійна
Сегмент Високий Середній
Архітектура Apple M GPU Ada Lovelace
Кодове ім'я Custom AD107

Графічний процесор

Базова частота 500 МГц -
Boost частота 1800 МГц 1245-2360 МГц
Шейдерні блоки 10240 3072
Текстурні блоки (TMUs) 640 96
Блоки виведення (ROPи) 320 48
Обчислювальні блоки (Pipelines) 1280 24

Теоретична продуктивність

Pixel Fill Rate 576 ГПікс/с 60-113 ГПікс/с
Texture Fill Rate 1152 ГТекс/с 120-227 ГТекс/с

Виробництво

Інтерфейс Custom PCIe 4.0 x16
TGP 120 Вт 35-140 Вт
Виробництво TSMC TSMC
Техпроцес 3 нм 5 нм

Пам'ять

Тип пам'яті System Shared GDDR6
Частота пам'яті 8533 МГц 2000 МГц
Шина 1024-біт 128-біт
ECC Немає Немає

API

Трасування променів Так Так
DLSS No DLSS 3

Огляд

Ігри
Продуктивність у DirectX, OpenCL та Vulkan
Проф. застосунки
3D моделювання, відеомонтаж та рендеринг
Енергоефективність
Енергоспоживання в різних сценаріях
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Яка відеокарта краща для ігор?

За даними, Apple M4 Ultra GPU має вищий ігровий показник (51 проти 22), що свідчить про кращу продуктивність в іграх, хоча Nvidia RTX 2000 Laptop підтримує трасування променів.

Чи підтримує Apple M4 Ultra GPU трасування променів?

У наданих характеристиках не вказано підтримку трасування променів для Apple M4 Ultra GPU, тоді як Nvidia RTX 2000 Laptop на архітектурі Ada його підтримує.

Яка відеокарта енергоефективніша?

Обидві відеокарти мають однаковий показник енергоефективності (100), тому вони рівні за цим параметром.

Яка відеокарта краще підходить для професійних завдань?

Apple M4 Ultra GPU має значно вищий показник у професійних застосунках (52 проти 14), що робить її кращим вибором для рендерингу та обчислень.

Яка відеокарта має більше відеопам'яті?

У наданих даних об'єм відеопам'яті не вказано для жодної з моделей. Nvidia RTX 2000 Laptop має виділену пам'ять, а Apple M4 Ultra GPU використовує спільну.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.